医学教育つれづれ

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効果的なシミュレーション・デブリーフィングのための12のヒント

Twelve tips for effective simulation debriefing: A research-based approach
Sarah Ross
Published online: 14 Oct 2020
Download citation https://doi.org/10.1080/0142159X.2020.1831689

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0142159X.2020.1831689?af=R

 

シミュレーションをベースとした学習活動は、効果的な教育介入として強く支持されています。効果的でインパクトのある活動を成功させるために最も重要な要素は、イベント後のデブリーフィングを含めることである(Motola et al. 2013; Dufrene and Young 2014; Sawyer et al. 2016)。

デブリーフィングは、「学習者が行動を振り返り、改善のための領域を議論し、新しい情報を以前の知識に組み入れるための場」と定義されています(Cheng et al. 2016, p. 32)。デブリーフィングは学習、自己認識、自己効力感を高めるため、すべてのシミュレーションイベントに必要な要素であることを概説しています(INACSL Standards Committee 2016)。デブリーフィングは、学習者とファシリテーターとの間の対話的で省察的な会話として設計されるべきである (Sawyer et al. 2016)。


ヒント1 ファシリテーターのトレーニン

効果的なデブリーフィングを行うためには、「デブリーフィングのプロセスにおいて有能な」ファシリテーターが必要である。これらのスキルを身につけるためには、デブリーフィングの訓練と経験の両方が必要である。

 

ヒント2 ファシリテーターがシミュレーションを観察したことを確認する

デブリーフィングは、シミュレーション体験を観察した人が行うべきである。この人物は、アクティビティ内での学習者の行動に注意を向けることができるべきである

 

ヒント3 最適なタイミングを選ぶ

質の高いデブリーフィングは、いつ、どのように行われるかに関わらず、効果的な学習のために必要です。デブリーフィングはシミュレーションイベントの直後に行われると最も効果的である。デブリーフィングセッションをどのくらいの時間行うべきかについては、一般的にはシミュレーション自体の2~3倍の長さと見積もられていますが、5倍に近い長さの提案もあります。

 

ヒント4 物理環境の最適化

学習者が安全だと感じ、効果的なディスカッションを促進するためには、安全で機密性の高い環境を作るために、設定が助長されている必要があります。シミュレーションが行われた場所とは別の部屋を選ぶのが理想的です。部屋の大きさは、過密状態にならないように、また学習者が露出していると感じるほどの広さではないように考慮する。

 

ヒント5 デブリーフィングを学習目標に結びつける

シミュレーションイベントとそれに続くディブリーフィングセッションは、健全な教育実践である学習目標に基づくべきである。学習目標は、学習者がシミュレーションの中で何を期待されているかを準備するだけでなく、デブリーフィングのために期待されることを設定します。ディブリーフィングの時間の一部を学習目標の議論や分析に充て、学習者のシミュレーションでのパフォーマンスや意思決定と関連付けるようにしてください。

 

ヒント6 開始時に基本的なルールを確立する

ディブリーフィングプロセスのための安全で効果的な環境を作るためには、参加者全員が同じ基本的な前提の下で作業し、ディブリーフィングの基本的なルールを理解していなければなりません。

デブリーフィングのための基本的なルールを確立することも、心理的に安全で生産的な学習環境を作る上で重要である。デブリーフィングは学習と成長のための時間であり、将来のパフォーマンスを向上させるためのものであり、個人的な批判のためのものではないことを学習者に思い出させる。

 

ヒント7 イベントについての共通理解があることを確認する

ディブリーフィングのためのもう一つの要素は、学習者とファシリテーターの両方がシミュレーションの中で起こった出来事について共通の理解を持っていることを確認する。

 

ヒント8 フレームワークまたはモデルを使用してデブリーフィングを構成する

デブリーフィングは、構造化されたフレームワークやモデルに基づいて行うべきである。デブリーフィングのフレームワークがどのようなものであったかにかかわらず、デブリーフィングに参加した学習者の方が参加しなかった学習者よりも有意に学習が進んだことがわかった。

フレームワークには、Plus-Delta、GAS (gather, analyze, summarize) (Cheng et al. 2012)、Defriefing with Good Judgement (Rudolph et al. 2007)、PEARLS (Cheng et al. 2016)、意味のある学習のためのデブリーフィング (Dreifuerst 2015)、3D Model for Debriefing (Zigmont et al. 2011)、その他多くのものがある。

選ばれたフレームワークにかかわらず、ほとんどのモデルが従う3つのフェーズ、すなわち、反応フェーズ、分析フェーズ、要約フェーズという一般化可能な戦略がある。

反応段階では、学習者はSBL活動によって影響を受けた個人的な反応や感情を探る機会を与えられる。ファシリテーターは彼らが経験したことを検証する必要があります。感情を反映させ、それを統合することは、シミュレーションのデブリーフィングの重要な要素で、ファシリテーターが聞き取りを行い、学習者のデブリーフィングの根本的なアジェンダは何か、学習者が何を懸念していると感じているか、改善のための領域は何かを判断するときでもある(Cheng et al. 2016)。これらのテーマは、分析段階でより詳細に議論することができる。

分析段階は反応段階に続き、シミュレーション中に学習者が何をしたか、何を考えたかに焦点を当て、"なぜ "を探ります。ここでは、議論と学習の大部分が行われます。この間、ファシリテーターは質問を投げかけ、シミュレーション中の学習者の行動や思考プロセスについて内省的な思考や議論に参加してもらいます。ファシリテーターは、学習目標とグループの共通のアジェンダに基づいて、議論する内容に優先順位をつける必要があるかもしれません(Cheng et al. 2016)。このフェーズの主な目的は、学習者の知識やパフォーマンスのギャップを埋めることである。

ディブリーフィングセッションの最終段階は、要約の段階である。これは、学習者が分析フェーズから得た洞察を適用するための時間である。この最終段階では、ファシリテーターが学習目的のすべてに対処できたかどうかを再確認し、確認することができます(Sawyer et al. 2016)。このフェーズで使用する良いテクニックは、学習者に、イベントやデブリーフィングから個人的に得たものについて短いフレーズや文章を尋ねることです(Cheng et al. 2016)。

 

ヒント9 オープンエンドの質問をする

オープンエンドの質問を使用することで、学習者が自分の考えや行動を自己評価し、振り返る機会を提供します。ファシリテーターは、観察したことや起こったと思われることについての仮説を一人称で述べ、学習者にその仮説を探ってもらうために質問をします。それは内省と "なぜ "の理解を促進するのに役立ちます。このプロセスを通じて、知識やパフォーマンスのギャップを特定し、そのギャップを埋めるための議論を促進することができます。

 

ヒント10 学習者が議論を進めることができるようにする

ディブリーフィングのプロセスは、学習者中心であるべきであり、ファシリテーター中心ではなく、シナリオ中心でもない。ディブリーフィングは、学習者の探究心から生まれる高次の思考の質問に焦点を当てるべきである(Al Sabei and Lasater 2016)。

学習者に焦点を当てた会話を維持するために、ファシリテーターは、学習者の質問に答えを返すのではなく、学習者やグループ全体に質問を返すようにすることができます。

 

ヒント11 非言語コミュニケーションの重要性を認識する

学習者は、ファシリテーターからの口頭での質問とディスカッションのプロンプト、および非言語コミュニケーションフォームの両方に応答します。能動的なリスニングスキルを身につけることは、リーダーの有意義な議論を促進する能力を向上させるだけでなく、学習者は、ファシリテーターが自分と同じように興味を持って会話に参加していることを認識することができます。

 

ヒント12 静寂を利用する

シミュレーションイベントの後に行われるデブリーフィングは、学習者が反射的な実践に従事するための専用の時間である。沈黙を受け入れてください。沈黙は、ファシリテーターが自分の考えや提案を持ち込むための時間ではありません。学習者はこの沈黙の時間を必要としています。

 

 

・効果的なディブリーフィング・セッションには、計画、トレーニング、そして意図的な実行が必要です。しかし、だからといって、ファシリテーターが毎回うまくいくわけではありません。ディブリーフィングのフレームワークとピアフィードバックの使用とともに、これらのヒントは、技術を向上させ、学習成果を最大化するためにディブリーフィングのファシリテーターを支援することができます。