https://www.jgme.org/doi/full/10.4300/JGME-D-18-00253.1
医学教育における厳しい将来予測
・教育のアウトソーシング：出版社による課題提供＋リアルタイムでのフィードバックができるソフトウェア構築
・テクノロジー：VR/ARと学習分析を組み合わせたリアルタイム評価をサポートする。
・学習分析/教育におけるビッグデータ：「教育」のビッグデータの使用は、個人やグループのための個別学習、そしてプログラム評価のための評価データの使用を容易にします。
・消費者および共同設計者としての学習者：モバイルで24時間365日オンラインコースを受講し、capstoneプロジェクトを終了し、証明書を取得し、特定の役割または仕事のために学習・試験をすることができる
・規制と調整：認定機関は、継続的な医療教育プログラムの設計の主な原動力として、教育と臨床ケアの成果（医療の質、安全性、患者の経験）を統合し調整することに焦点を合わせます。意思決定や行動はチーム/専門家間の共同ケアおよび教育への関心も高まり、意思決定は、資格と実践の範囲に基づいてチームメンバー間で分散され、人工知能/機械学習によってサポートされます。
2025年の６つの医学教育者の役割
評価者：ビッグデータの結果から、トレーニングを個別化するための個人/グループのパフォーマンスギャップを識別します。
コンテンツキュレーター：国内の専門家によって開発された高品質のコンテンツへのアクセス、選択、順序付け、および配信
テクノロジー早期導入者：適切なテクノロジーツールを選択して使用する
学習者中心のナビゲーターとプロフェッショナルコーチ：学習者によるリソースの使用と実践をガイドして、特定のパフォーマンス目標を達成します
臨床医としてのロールモデル：様々な2025年の医師の職務のための見本
学習環境デザイナー、エンジニア、アーキテクト、インプリメンター：これまでの知見から、学習を最適化するための「スペース」を設計します。
Catherine Lucey（2017年ヨーロッパ医学教育学会での基調講演）
教員の価値は、医療や教育のあらゆる面で優れた知識やスキルにリンクするだけではなくなりました。 知恵、問題への体系的なアプローチ、継続的な学習をモデル化する能力、そしてすべての学習者が最善を尽くすために評価され支援される環境を作り出す能力にある
