医学教育つれづれ

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職場ベースの学習におけるフィードバックの価値に関する研修医の認識: 離散選択実験

Residents' perceptions of what makes feedback valuable in workplace-based learning: A discrete choice experiment
Renée M. van der Leeuw, Noor H. Bouwmeester, Kevin W. Eva, Mickaël Hiligsmann, Pim W. Teunissen
First published: 02 October 2024 https://doi.org/10.1111/medu.15541

https://asmepublications.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/medu.15541?af=R

はじめに

フィードバックに関する研究は、フィードバックの「伝達」から、個々の学習者と「フィードバックの提供者」との相互作用の考察へと重点を移してきた。 しかし、フィードバックが学習者によって価値あるものとして認識されるかどうかを決定することに内在する複雑さは、すべての相互作用を完全に特異的なものと考えなければならない場合、すぐに教育者を圧倒してしまう。 したがって、我々は、フィードバックがどのように受け取られるかの多様性をよりよく理解する必要がある。 そのために、我々は、研修医の嗜好を決定すること、およびフィードバックの学習価値の認知に影響を与える要因について、学習者間で識別可能なパターンが存在するかどうかを決定することを目的とした離散選択実験を行った。

方法

我々は、回答者に臨床例を読んでもらい、フィードバックの信頼性に影響を与えるとして文献から特定された6つの属性に従って異なる2つのフィードバックシナリオから繰り返し選択する離散選択実験を行った: 「対話」、「焦点」、「関係」、「状況」、「情報源」、「価値」である。 シナリオに含まれる各属性のレベルを系統的に変化させ、それぞれの組から学習により価値があると思われるものを選んでもらうことで、混合ロジットモデルと潜在クラス分析を適用し、学習者のフィードバックの嗜好と嗜好のクラスターが存在するかどうかを決定することができた。

結果:

  1. フィードバックの属性の影響力
  • 最も影響力の大きい4つの属性:
    • 価値(Valence): 21%
    • 対話(Dialogue): 20%
    • 関係(Relationship): 19%
    • 焦点(Focus): 18%
  • より影響力の小さい属性:
    • 状況(Situation): 11%
    • 情報源(Source): 11%
  1. 具体的な好み:
  • 価値:良い点と改善点の両方を含むフィードバックが最も価値が高いと評価
  • 対話:改善のための提案を含むフィードバックが高評価
  • 関係:過去に有益なフィードバックを受けた経験が重要
  • 焦点:知識や態度に関するフィードバックが、個人の性格に関するものより好まれる
  1. 学習者プロファイル:
  • 3つの異なるグループを特定
  • 回答者の62%がいずれかのグループに分類可能
  • グループ間で性別、経験年数、プログラムによる有意な差は見られなかった

考察のポイント:

  1. フィードバックの個別化の重要性:
  • 「一つのサイズですべてに適合する」アプローチは不適切
  • 個々の学習者に合わせた調整が必要
  • ただし、完全に個別化する必要はなく、いくつかのパターンが存在
  1. 教育的示唆:
  • フィードバックは対話的なプロセスとして捉えるべき
  • 教育者は学習者との関係構築に投資する必要性
  • 初期アプローチとして主要な3属性(価値、焦点、対話)に注目することを推奨
  1. 研究の限界:
  • 実験条件下でのみ有効な結果である可能性
  • すべての可能な要因を考慮することは不可能
  • オランダの高齢者医療という特定の文脈での研究
  1. 今後の課題:
  • どの学習者がどのカテゴリーに属するかを予測する方法の開発
  • フィードバックの好みに合わせた調整が実際の学習成果を改善するかの検証
  • 異なる文化や医療分野での検証の必要性