Formative assessment and feedback in medical education: A practical guide: AMEE Guide No. 189.
Lipnevich, A. A., Mattern, K., & Feddock, C. (2025).
Medical Teacher, 1–20. https://doi.org/10.1080/0142159X.2025.2569623
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0142159X.2025.2569623?af=R
本ガイドは、医学教育における形成的評価とフィードバックの効果的な実施方法について、エビデンスに基づいた実践的な指針を提供しています。
背景と目的
医学教育の変革
- 従来の時間ベースの評価からコンピテンシーベース（能力基盤型）モデルへの転換が進行中
- 形成的評価とフィードバックは、学生の学習と能力開発を支援する基本的メカニズム
- 実装は断片的で、従来の総括的評価構造に過度に依存している現状への対応が必要
用語の明確化
形成的評価とAssessment for Learning（AfL）
- 両者は機能的に同等であり、区別することで不必要な複雑さが生じる
- 共通の中心的目的：評価のエビデンスを使用して教育決定を導き、学習者の向上を支援する
- 重要な点：フィードバックが生成されても、教員または学習者によって行動されなければ、形成的とは言えない
Program evaluationとの違い
- 形成的評価：日常的な教育に組み込まれた個別の評価活動
- Program evaluation：複数の低リスク評価データを長期的に収集・統合するシステムレベルのアプローチ
- program evaluationは、体系的な集約、専門家による解釈、構造化されたメンタリングに依存
主要な6つのセクション
1. 効果的な形成的評価の原則
- 継続的で定期的な評価：低リスクの小テストを頻繁に実施することで、長期的な記憶の定着を促進
- 学習目標との整合性：評価はACGMEマイルストーンなどの能力ベースのフレームワークと一致させる
- 包括性と公平性：文化的バイアスを避け、多様な学習者のニーズに対応
- 妥当性と有効性のエビデンス：評価ツールが意図した能力を測定し、学習成果を向上させることを確認
2. 効果的な形成的フィードバックの原則
- タイムリーなフィードバック：課題の複雑さに応じて、即時または遅延フィードバックを使い分ける
- 具体的なフィードバック：「よくできました」ではなく、具体的な改善点と戦略を示す
- 改善点と強みの両方をカバー：「フィードバックサンドイッチ」より、直接的で具体的なフィードバックが効果的
3. 形成的評価とフィードバックの方法
- ピア評価：協働学習と批判的思考を促進
- シミュレーションと実践演習：OSCE、高忠実度シミュレーション、標準化患者を活用
- 文書および口頭フィードバック：両方を組み合わせることで効果を最大化
4. 教員と学習者の役割
5. テクノロジーの活用
- オンライン評価ツール：即時フィードバック付きのクイズ、VRシミュレーション
- フィードバック分析：データ分析により個別化されたフィードバックと早期介入を実現
- AIの倫理的使用：透明性、公平性、プライバシー保護を確保
6. カリキュラムへの統合
重要なポイント
- 形成的評価は特定のテストではなく、評価データを用いて指導と学習を改善する継続的プロセス
- 評価とフィードバックは学習目標と明確に整合させる必要がある
- 包括性と公平性を確保し、すべての学習者に平等な成功機会を提供
- テクノロジーは従来の評価方法を補完するものであり、置き換えるものではない
- 効果的な実施には、教員と学習者の協働的な関与が不可欠
結論
形成的評価とフィードバックの統合の重要性： 効果的な形成的評価とフィードバック実践を医学教育に統合することは、学習者を現代医療実践の課題に準備するために不可欠
以下を保証する
- 評価が継続的
- 学習目標と整合
- 包括的
- 妥当性と有効性の健全なエビデンスに基づく
医学教育者ができること： 以下に貢献する価値あるフィードバックを提供：
- 学生の学習
- 専門的成長の育成
効果的な形成的評価の要件：
使用される評価方法の多様性への慎重な注意：
- 医療実践に必要なコンピテンシーの全範囲に対処することを保証
フィードバックの提供： 以下であるフィードバックの提供も含む：
多様なアプローチの組み合わせ： 以下を組み合わせることで：
教育者ができること： 以下を奨励する豊かな学習環境を作成：
- 深い関与
- 継続的な改善を支援
役割の考慮： 評価プロセスにおける教員と学習者の両方の役割を考慮することで、医学教育者は以下を作成できる：
- 協働的、自己調整学習環境
自己評価と省察の価値： データドリブンの洞察と組み合わせた自己評価と省察は、学習者が以下を行うのを助けることができる：
- 自分の進捗の所有権を取る
- 臨床スキルをさらに発達させる
医学教育の進化： 医学教育が進化し続けるにつれて、形成的評価が以下であることが不可欠：
- カリキュラムにシームレスに統合
- 国内のコンピテンシー枠組みと整合
倫理基準の遵守： 以下を含む倫理基準を遵守することで：
- AIの責任ある使用
- 医療専門職コミュニティとの協働を促進
教育者ができること： 以下を真に反映する評価を開発：
- 臨床実践の要求
- 学生を以下になるように準備：
- 効果的で思いやりのある医療専門家
最終的結論： 形成的評価は単なる特異的な評価ツールではなく、学生の学習と成長を支援する動的なプロセス
これらのガイドラインを実装することで： 医学教育者は学生が以下であることを保証できる：
- 医療実践の課題に対応する準備ができているだけでなく
- 以下に必要なスキル、知識、態度も装備：
- 生涯学習
- 医療における継続的な改善
実践ポイント
形成的評価の原則
- 頻繁な低リスク評価をスケジュール
- 評価が学習目標を直接測定することを保証
- すべての学習者にアクセス可能な評価を設計
- 評価ツールを定期的にレビュー
フィードバックの原則
- タスクの複雑さと学習者のニーズに応じてタイミングを考慮
- 一般的なコメントではなく実行可能な洞察に焦点
- 建設的批判と肯定的強化のバランス
評価とフィードバックの方法
教員と学習者の役割
- 学生が自分のパフォーマンスを振り返り、目標を設定することを奨励
- コンテンツを提供するだけでなく、学習プロセスを通じて学生を導く
- 学生が自分の学習の所有権を取ることを奨励
テクノロジーの活用
- クイズ、投票、インタラクティブモジュールなどのプラットフォームを使用
- フィードバックデータを分析して一般的な課題と傾向を特定
- AIツールが透明性がありバイアスがないことを保証
