医学教育つれづれ

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TikTokにおける医療マイクロ動画の教育的影響と質の評価:ラテンアメリカの事例

Assessing the educational impact and quality of medical microvideos on TikTok: the case of Latin America
Juan S. Izquierdo-CondoyORCID Icon,Marlon Arias-Intriago,Melizza Mosquera-Quiñónez,Fernando P. Melgar Muñoz,Mariana Jiménez-Ascanio,Valentina Loaiza-Guevara & show all
Article: 2474129 | Received 01 Aug 2024, Accepted 25 Feb 2025, Published online: 08 Mar 2025
Cite this article https://doi.org/10.1080/10872981.2025.2474129

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10872981.2025.2474129?af=R#abstract

背景
医学教育におけるソーシャルメディアの利用は急増しており、COVID-19以前はYouTubeFacebookがリードしていた。 最近では、TikTokが若い学習者を引きつけ、アクセスを拡大しているが、正式なカリキュラムや品質基準との整合性に欠けることが多い。

目的
本研究の目的は、ラテンアメリカの文脈におけるTikTok上の学術的な医療コンテンツの質を分析することであり、最も閲覧されているスペイン語のアカウントに焦点を当てる。

材料と方法

研究デザインと対象

  • 横断的記述研究アプローチを採用
  • 2024年2月23日から3月1日の期間に系統的検索を実施
  • 検索バイアスを最小化するため、検索前にすべてのデバイスのブラウザクッキーを削除
  • キーワード「医学教育」と「医学レビュー」で検索し、300件のマイクロビデオを特定
  • 視聴回数上位100件を詳細分析用に選択(2021年10月〜2024年1月の27ヶ月間に投稿されたビデオ)

選定基準

  • 包含基準:上位100件の中で、スペイン語、音声あり、専門的医学教育に直接関連するもの(医学生と医師向けの学習ニーズに対応したコンテンツ)
  • 除外基準スペイン語以外(ポルトガル語のブラジル製コンテンツなど)、音声なし、専門的医学教育に無関係、広告として分類されたもの
  • これらの基準を適用し、最終的に13の最も人気のあるアカウントを評価対象として特定

評価パラメータ

  1. アカウント評価
    • 起源国、フォロワー数、アカウントの種類(学者、医師、医学生、非医療系健康専門家、非健康専門家、商業)
    • コンテンツ作成者の学術的資格(一般開業医、専門医、サブスペシャリスト、修士号・博士号保持者、未指定)
    • アカウントの主題(一般医学または医療分野に特化した教育コンテンツ)
  2. マイクロビデオ評価
    • 長さ(秒)、視聴回数、いいね数、視聴指数(VPI:視聴数対いいね数の比率)
    • 「価値」指標:コメント数(交流の指標)、お気に入り登録数(後で見直すために保存されたコンテンツの指標)、共有数(ユーザー間での配信の指標)
    • JAMAベンチマーク基準で教育的質を評価(著者情報、出典、開示、最新性の4項目、各1点で計4点満点)

統計分析

  • カテゴリカル変数は頻度(n)とパーセンテージ(%)で表示
  • 数値変数はShapiro-Wilkテストで分布を評価し、平均値と標準偏差で記述
  • 定量的変数間の関連性評価にはピアソン相関テストを使用(人気度指標と内容価値指標の関連)
  • p値<0.05を統計的に有意と判断

結果

アカウント分析

  • 性別分布:69.2%(n=9)が男性、30.8%(n=4)が女性
  • 居住国:メキシコとペルーが各30.8%(n=4)、その他はボリビア、コロンビア、エクアドル、スペイン、ベネズエラ
  • アカウントタイプ:53.8%(n=7)が医師、23.1%(n=3)が医学生、15.4%(n=2)が非医療系健康専門家、1つが商業アカウント
  • 教育アプローチ:69.2%(n=9)が一般医学教育、30.8%(n=4)が特定の試験準備(スペインのMIR、メキシコのENARMなど)に焦点
  • 主要トピック:76.9%(n=10)が一般医学、残りは産科、歯科、小児科
  • フォロワー数:アカウント1の660万人からアカウント5の9,501人まで、平均61万4,454人

ハッシュタグ分析

  • 39のマイクロビデオで134種類の異なるハッシュタグが使用され、合計254回出現
  • 96のハッシュタグは1回のみ言及
  • 最も頻繁に使用されたハッシュタグ
    • #medicina(医学):18回(7.1%)
    • #doctor(医師)と#parati(あなたのために):各9回(3.5%)
    • #ENARM:7回(2.8%)
    • #farmacologia(薬理学):5回(2.0%)

マイクロビデオ指標分析

  • 平均視聴回数:165万回超(アカウント1が最高で1,433万回)
  • 平均いいね数:12万回超(アカウント1が最高で101万回)
  • 平均コメント数:最も多いのはアカウント1(11,157件)とアカウント3(1,061件)
  • お気に入り登録数:最も多いのはアカウント3(11万1,633件)、アカウント1(8万5,933件)
  • 動画の長さ:平均113.5秒(アカウント5の41.7秒からアカウント7の215.7秒まで)

相関分析

  • 動画の長さはどの指標とも相関なし(p>0.05)
  • フォロワー数、いいね数、視聴回数、VPIはコメント数と共有数に強い正の相関(r²>0.8; p<0.001)
  • お気に入り登録数は弱い相関のみ(r²=0.208〜0.438; p<0.05)

教育的質の評価

  • JAMAベンチマークでは、アカウント9とアカウント11のみが4点満点中1点を獲得
  • 他のすべてのアカウントは0点または0.33点
  • 評価された4つのパラメータのうち、「著者情報」のみで4アカウントがスコアを獲得

考察の主なポイント

人口統計と性別の不均衡

国別分布

  • メキシコとペルーからのコンテンツ作成者が多い理由は、人口規模が大きく、デジタルプレゼンスが活発なため

教育内容の傾向

  • 一般医学が主流(76.9%)だが、ENARMやMIRなどの競争の激しい医師試験に向けた特化型コンテンツも存在
  • 2024年だけでもENARMには3万人、MIRには3,700人のラテンアメリカ人医師が挑戦

ハッシュタグの限定的使用

  • #MedEdや#LearnOnTikTokなど教育コンテンツに一般的に関連するハッシュタグの使用が少ない
  • 医学教育コミュニティ内でのハッシュタグ使用の標準化アプローチの必要性を示唆

人気度と教育的質の乖離

  • 高い視聴回数やいいね数を持つコンテンツでも、JAMAベンチマークスコアは低い
  • TikTokアルゴリズムは精度よりもエンゲージメントを優先する傾向がある
  • この乖離は信頼性の低い医学情報の拡散リスクを示唆

お気に入り機能の有用性

  • 「お気に入り」登録数はいいね、共有、コメントとは独立して機能する傾向
  • より価値があると認識されたコンテンツを保存する傾向を示唆
  • マイクロビデオの知覚価値を評価する重要な指標となる可能性

教育的質の課題

  • JAMAベンチマークでの低スコア(最高でも4点中1点)は、コンテンツの科学的厳密性に関する懸念を示す
  • 教育的価値と視覚的魅力のバランスの難しさを示している

提言

  1. 医学教育者や学術機関がTikTokでの質の高いコンテンツ制作に関わるべき
  2. エンゲージメントと質の両方を評価する特化した評価ツールの開発
  3. 「お気に入り」機能を内容の価値を示す指標として活用
  4. ハッシュタグの標準化による質の高いコンテンツの発見可能性の向上

結論
TikTokのエンゲージメント指標は、スペイン語圏のユーザーの間で人気のある医療マイクロビデオを増幅させるが、教育の質を確実に反映するものではなく、誤った情報に対する懸念を引き起こす。 お気に入り」は、知覚された情報価値のより正確な指標として役立つかもしれない。 標準化された評価ツールは、コンテンツの信頼性とエビデンスに基づく医療情報へのアクセシビリティを向上させるために、エンゲージメントと品質指標の両方を取り入れるべきである。