医学教育つれづれ

医学教育に関する論文のPOINTを書き出した備忘録的なブログです。

病理組織学的手法を用いた新しいマイクロサージェリー手法の学習曲線の決定

Determining the learning curve for a novel microsurgical procedure using histopathology

Amir Taher, Joanne Chow, Min Sung Kwon, Damien Hunter, Ania Lucewicz & Chameen Samarawickrama 
BMC Medical Education volume 22, Article number: 342 (2022)

bmcmededuc.biomedcentral.com

 

目的
ウェットラボは、熟練度ベースのトレーニングモデルへの推進の一環として、ますます重要なトレーニングツールになりつつある。我々は、手術結果の評価における病理組織学の有用性を調査し、新しいマイクロサージェリー手順の学習曲線を決定するために、マイクロサージェリーウェットラボラトリーを作成した。

この論文では、病理組織学的分析を用いて結果を評価する新しいマイクロサージェリーウェットラボラトリーを提案することにより、マイクロサージェリーシミュレーションに基づくトレーニングにおける課題のいくつかを解決することを目的としています。我々は、我々のマイクロサージェリーウェットラボラトリーのセットアップの有用性を判断し、新しいマイクロサージェリー処置を試みる初心者の外科医の学習曲線を確認するための指標を調査することを目的とする。この研究の結果は、ウェットラボのシミュレータで能力を評価するのに適したツールとして、病理組織学の実現可能性を知らせるものである。

 

研究方法
ヒトの角膜を模擬したブタの眼を用いたマイクロサージェリーウェットラボラトリーを設立した。3人の初心者外科医と1人の経験豊富な外科医が前方角膜ラメラ剥離を行い、その手技の所要時間を記録した。組織学的分析の助けを借りて、剥離された移植片の厚さと特徴が記録された。平均厚さが100μm未満で3回剥離に成功した場合と定義し、実験を完了するまでの試行回数を記録した。

角膜剥離のためのマイクロサージェリーウェットラボラトリー。

 

結果
病理組織学の使用は、各試行で剥離したグラフトを詳細に分析することができ、非常に効果的であった。研修生は21回、26回、36回(平均28回)で研究の終点に到達したが、角膜外科医は12回で実験を完了した(p = 0.07)。平均剥離厚は、すべての参加者で時間とともに減少した。訓練生の平均解剖時間は10.6±4.2分で、角膜外科医の平均は8.2±3.1分であった(p = 0.03)。

 

結論
我々は、シンプルで効率的、かつ柔軟なマイクロサージェリートレーニングを可能にする角膜ウェットラボモデルを提案する。病理組織学的分析を用いることにより、グラフトを注意深く分析することができ、トレーニングの間中、客観的なフィードバックが得られる。研修生は、手技の3つの重要な側面において改善を示した:組織学的厚さの減少によって証明される正確さ、自己報告による自信、手技時間の減少による流動性である。