医学教育つれづれ

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医療クラウド辞書開発とプロジェクト型学習の統合教育実践

The integrated teaching practice of medical cloud dictionary development and project-based learning

Jiayi Zhang, Jiexuan Chen, Hongbin Guo, Wei Liu & Mingzhe Li 

BMC Medical Education volume 25, Article number: 30 (2025) 

bmcmededuc.biomedcentral.com

目的

本研究では、医療クラウド辞書の開発と使用をプロジェクト型学習（PBL）に統合した新しい教育モデルを検討する。 この統合されたアプローチが、従来のPBLと比較して、教育効果を改善し、学生の学習成果を高め、教育プレッシャーを軽減するかどうかを調査する。

方法

100人の学生ボランティアを実験グループ（n = 50）と対照グループ（n = 50）に無作為に割り付けた。 両グループとも1学期（4ヶ月）にわたり、呼吸器疾患関連の7つのモジュールを学習した。 実験グループは、整理された最新の医療情報を提供し、コラボレーションを促進するMedical Cloud Dictionaryによって強化されたPBLアプローチを利用した。 対照グループは、従来のPBLベースの教育を受けた。 学生の成績は、理論試験、包括的な症例分析、臨床実習報告書を用いて評価された。 実験グループの生徒と教師には、フィードバックアンケートとインタビューを行った。 統計分析では、グループ間の結果を比較するために、マン・ホイットニーのU検定とカイ二乗検定を行った。

＊Medical Cloud Dictionaryの特徴

  • ソフトウェア著作権番号：2024SR1934240
  • Android基盤のアプリケーション
  • 主な機能：
    • 検索可能な医療情報データベース
    • 定義、臨床例、画像、動画、外来記録などを体系的に整理
    • インテリジェントな診断支援
    • 定期的なプロジェクトチームによる更新

結果

 

  1. 主要な定量的結果
  • スコアの比較：
    • 実験群平均：83.57点
    • 対照群平均：73.94点
    • 統計的有意差：Mann-Whitney U=22037.5, p<0.001で有意差あり
  • 合格率と優秀率：
    • 合格率：実験群100% vs 対照群98.6% (χ²=10.145, p<0.05)
    • 優秀率：実験群22.9% vs 対照群2.9% (χ²=62.477, p<0.001)
    • いずれも統計的に有意な差を示す
  1. 学生からの質的フィードバック分析
  • 知識習得面：
    • 82%が知識の吸収と定着の向上を報告
    • より深い内容理解の達成
    • 独立学習への動機付けの向上
  • 学習環境面：
    • 76%が教室でのストレス軽減を実感
    • 66%がグループ活動への参加度向上を報告
    • より効率的な事前準備が可能に
  • 改善提案：
    • 60%が視覚的な臨床教材の追加を要望
    • 48%がチーム内の役割分担の明確化を提案
    • 断片的な学習時間の有効活用への期待
  1. 教員からのフィードバック分析
  • 教育効果面：
    • 80%が学生ニーズの理解向上を報告
    • 教育負担の実質的な軽減を実感
    • より質の高い教育提供が可能に
  • システム活用：
    • 60%が他のモジュールへの展開に関心
    • 正式版の開発・展開への期待
    • より広範な教育学習での活用可能性
  • 改善要望：
    • 70%がハイパーリンク機能の改善を提案
    • 学生タスクの効率的な管理への期待
    • より使いやすいインターフェースへの要望

考察のポイント

  • PBLの強化：
    • 辞書エントリー作成という具体的なプロジェクト化
    • リアルタイムでの進捗モニタリング可能
    • より効果的なコース管理と評価の実現
  • 協働学習の促進：
    • チーム間のコミュニケーション向上
    • 教員-学生間の関係強化
    • より活発な知識共有の実現
  • 教育技術の活用：
    • 5G技術による柔軟な学習環境の提供
    • モバイルラーニングの効果的な実装
    • デジタル時代に適応した教育モデルの確立

研究の限界と今後の課題

  • 単一機関での実施による一般化の制限
  • より大規模な試験の必要性
  • ユーザーフィードバックに基づく継続的改善の重要性

教育的示唆

  • 従来のPBLの課題解決：
    • 問題設計の改善
    • グループ活動管理の効率化
    • より体系的な学習支援の実現
  • 臨床教育への貢献：
    • 実践的な臨床知識の習得支援
    • 関連患者不在時の代替学習手段
    • より効果的な臨床教育の実現

結論

医療クラウド辞書とPBLを統合することで、学生の学習意欲を刺激し、医療知識と実践スキルの習得度を向上させ、主体的な学習意欲をより強く育むことができる。 また、教育の質を質的に高め、教師と生徒の関係を強化することができる。 全体として、この統合教育モデルは医学教育の質と効果を向上させ、教師と学生の双方に利益をもたらすことができる。