医学教育つれづれ

医学教育に関する論文のPOINTを書き出した備忘録的なブログです。

ホワイトボードミニレクチャー向上戦略

Strategies to elevate whiteboard mini lectures
Ryan E. Nelson, Jeremy B. Richards, Daniel N. Ricotta
First published: 05 March 2022 https://doi.org/10.1111/tct.13479

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tct.13479?af=R

 

ホワイトボードミニレクチャー(WML)は、主教材としてホワイトボードを使用した対話型の少人数制の教育技法です。指導医は、患者事例からの学習を強化し、臨床推論を促し、効果的な教授スキルをロールモデルするためにWMLを使用できます。 WMLの理想的な長さは10~15分で、学習者の注意を最も引き、忙しい臨床学習環境に容易に組み込むことができ、専門分野を問わずWMLが効果的で魅力ある教授法と評価しています。

WMLの特徴は、文章と図や表、フローチャート、画像などの斬新な手描きのビジュアルを組み合わせることで、創造的に教材を教えることができる柔軟性にあることです。しかし、テキストのみのWMLを提供することがあまりにも多く、マルチメディア学習の原則を活用する重要な機会を逸しています。

このツールボックスは、WMLのデザインと配信を向上させる7つの戦略、すなわち、テキストの簡素化、見出しによる整理、ラベルの統合、ホワイトボードの分割、用語の周知、事前整理の作成、視聴者の参加を詳述しています。これらの戦略は、マルチメディア学習の認知理論(CTML)の概念的枠組みの原則に基づいている。

 

・ホワイトボードミニレクチャーを向上させる7つの戦略

テキスト簡略化:マルチメディアのレッスンから、興味深いが無関係な単語を取り除くと、学習効果が高まります。

見出しを付けて整理:学習は、重要な内容を視覚的または言語的な合図で強調したり、整理したりすることで向上します。

ラベル統合する: グラフィック内の対応するコンポーネントにラベルを隣接して配置すると、学習効果が高まる

ホワイトボード分割する :マルチメディアレッスンは、より小さなセグメントまたはモジュールに分割すると学習効果が高まります。 

用語周知 :マルチメディアレッスンの前に、重要な用語や概念に触れることで、学習効果が高まります。
アドバンス・オーガナイザー作成:言葉と絵が一緒に提示されると学習効果が高まる    

聴衆を巻き込む :WMLは、「あなた」や「あなたの」という言葉を使うことで、同じ患者の文脈の中に置くことができます。

 

学習目的 WMLの方向性

WMLのデザインと配信を高める前に、その目標を設定する必要があります。このプロセスの最初のステップは、より大きな臨床トピックの小さな部分に焦点を当てることです。各学習目標は、時間軸に沿ったもので、正確で能動的な動詞で始める必要があります。私たちの経験に基づけば、1セッションにつき2-3の学習目標が、10分から15分の理想的なWMLの時間枠を守るのに役立つと感じます。WMLの最初にこれらの学習目的を列挙することで、学習者は提示された教材を自分のものとして理解することができます。学習目標を明確にした後、臨床教師はCTMLの原則を活用して、WMLのデザインと提供を向上させることができます。

 

WML を進化させるためのプラットフォーム

CTMLでは、学習者は視覚・絵のチャンネルと聴覚・言葉のチャンネルの2つのチャンネルを通して同時に情報を処理すると論じている。各チャンネルの認知処理能力は限られており、3種類の認知負荷(外来負荷、本質的負荷、生成的負荷)を処理しなければならない。効果的なマルチメディア授業は、学習者の動機付けによって、外来的(非本質的)処理を最小限に抑え、本質的処理を管理し、生成的(より深い)処理を促進しなければならない。

 

WMLにおける非日常的な処理の削減

余計な処理とは、WMLの教育目標を損なうような認知的処理のことである。これには、過剰な単語や冗長な単語、学習目標に直接関係しないテキストが含まれます。また、ホワイトボードのレイアウトが乱れていたり、図が分かりにくかったりすることも、余計な処理の原因となっています。WMLの余計な処理を減らすには、テキストをシンプルにする、見出しを付けて整理する、ラベルを統合する、という3つの解決策があります。

戦略1:テキストの簡素化

WMLを作成する際、臨床医は各教訓のポイントを伝えるために必要最小限のテキストを含めるべきである。WMLのテキストを簡略化する方法の1つに、フローチャートを用いる方法があります。フローチャートは、矢印や記号を使い、言葉を最小限に抑えたものである。

https://onlinelibrary.wiley.com/cms/asset/a741b012-50e5-414d-ad17-e083687965d7/tct13479-fig-0001-m.jpg

 


戦略2: 見出しで整理する

説明的な見出しは、シグナリングの原理を活用するため、WMLに重要な追加要素である。見出しはWMLにおいて、コンテンツのサブセクションを示すことと、重要なコンセプトを伝えることの2つの役割を果たすことができる。

https://onlinelibrary.wiley.com/cms/asset/7b646377-efb7-4fe7-86c3-7f2e070cdf65/tct13479-fig-0002-m.jpg

説明的な見出し(緑のボックス)は、急性腎不全を腎前性、腎内因性、腎後性に整理し、それぞれの主要な病態生理的障害を「3P」(Perfusion, Parenchyma, Passage)として特徴づけています。これは、マルチメディア学習の認知理論(CTML)のシグナル伝達原理を利用したものである。

 

戦略3:ラベルを統合する

WMLを設計する際、図の中にラベルを組み込むべきです。この推奨は、空間的連続性の原理に基づいている。グラフィック内の対応するコンポーネントに隣接するテキストとラベルの配置は、記憶パフォーマンスを向上させる。

https://onlinelibrary.wiley.com/cms/asset/a41cb495-419e-4be5-a8f4-539c95fc2b62/tct13479-fig-0003-m.jpg


WMLにおける必須処理の管理

必須処理とは、学習者が学習目標を達成するために合成しなければならない核となる情報のことです。教材が複雑であったり、学習者の経験が浅い場合には、本質的な処理を管理するための戦略が特に重要である。ホワイトボードの分割と用語の周知は、CTMLの原則であるセグメンテーションとプレトレーニングに基づいた2つの戦術であり、WMLを通して本質的な処理を促進することができる。

 

 戦略 4: ホワイトボードを分割する

この方法は、マルチメディアのレッスンがより小さなセグメントやモジュールに分割されると学習効果が高まるというセグメンテーションの原則を利用するものである。これらの区切りは、先に述べたように、見出しと同時に使用することで、より明確に示すことができる。理想的には、コンテンツの各ブロックは、特定の学習目的を達成するものであるべきです。

 

戦略5:用語の周知

臨床チームの学習者は、医学的トレーニングの様々な段階にあることが多いので、WMLの開始時に公平な競争の場を作るように努めることが重要である。WMLの冒頭で、ホワイトボード自体にコンテンツのブロックを指定するか、配布資料、ビデオ、ポッドキャスト、ウェブページなどの補足資料を提供するかのいずれかの方法で、主要な用語に親しむことができます。

 

WMLにおける生成処理の促進
生成処理は、学習者が入力された聴覚や視覚の内容を首尾一貫したメンタルモデルに整理し、これらの表現を互いに、また長期記憶の予備知識と統合することによって、より深い学習を促進します。生成的処理は、余計な認知負荷と本質的な認知負荷がそれぞれ軽減され、適切に管理されている場合にのみ繁栄する。CTMLのマルチメディアとパーソナライゼーションの原則を用い、WMLのデザインと配信の際に、事前オーガナイザーを作成し、聴衆を巻き込み、生成的な処理を促進することができます10。

 

戦略6:アドバンス・オーガナイザーを作成する

アドバンス・オーガナイザーは、学習者の予備知識を利用して新しい教材を整理し、後で思い出しやすくするグラフィックであり、WMLデザインの特徴である。アドバンス・オーガナイザーは、言葉と絵が一緒に提示されると学習効果が高まるというCTMLのマルチメディア原理を応用している。アドバンス・オーガナイザーはおそらくWMLでマルチメディア学習を活用する最善の方法だが、我々の経験では最も使われていないものであるとも言える。

WMLに取り入れることができるアドバンス・オーガナイザーは、頭字語とニーモニック・イメージの2種類です。頭字語は簡潔で、理想的には流暢で、絵の要素を取り入れたものでなければ成功しません。

https://onlinelibrary.wiley.com/cms/asset/2f8efd60-91d6-45e1-9b1a-69cbe41de965/tct13479-fig-0004-m.jpg

(a) C2G2P2という絵文字は、細菌性髄膜炎を評価するために必要な脳脊髄液検査をコード化したものである。

(b) 学習者が滲出性胸水のLight's CriteriaとThe 3-Test Ruleを思い出すのに役立つニモニック画像です。これらのアドバンスオーガナイザーは、マルチメディア学習の認知理論(CTML)のマルチメディア原理を活用しています。

 

戦略7:聴衆を巻き込む

学習者は、会話のような口調で話すことで、より生成的な処理に取り組む意欲が高まります。これはCTMLのパーソナライゼーションの原則の基礎となっています。この関連はさらに社会的機関理論によってサポートされており、言葉による社会的手がかりが学習者の社会的反応を促し、より深い認知処理を可能にすると論じています。

 

「振り出しに戻る」:WML の評価と再確認
WMLの最後に、学習者に尋ねてみましょう。どんな質問がありますか?これは、混乱した部分を探り、さらなる明確化が必要な項目を強調し、学習者の理解度を測る一般的なバロメーターとして機能します。次に、「どのようにしたらWMLを改善できますか」とフィードバックを求めます。これにより、学習者は複雑すぎる図や、テキストを簡略化する機会を指摘することができる。WMLの後に短いケースベースのクイズを配布することで、新しい知識の習得と応用を評価することができます。学習者が教壇を離れたら、WMLを写真に撮り、後で見直す。これにより、CTMLの7つの原則に基づいたデザインの改善点をさらに明確にすることができる。最後に、WMLを実施したことによる知識と経験を、次の指導セッションの改善に生かすために、行動の振り返りを行ってください。

 

結論

7つの戦略は、それぞれCTMLの原則である一貫性、シグナリング、空間的連続性、セグメンテーション、事前トレーニング、マルチメディア、パーソナライゼーションに基づくものである。

余計な処理を最小限に抑え、本質的な処理を管理し、生成的な処理を促進するために、複数のテクニックを組み合わせることをお勧めします。