Memory, credibility and insight: How video-based feedback promotes deeper reflection and learning in objective structured clinical exams
Alexandra Makrides & Peter YeatesORCID Icon
Published online: 08 Jan 2022
Download citation https://doi.org/10.1080/0142159X.2021.2020232
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はじめに
客観的構造化臨床試験（OSCE）から質の高いフィードバックを提供することは重要であるが困難である。先行研究では、通常の試験官からのフィードバックに加えて、学生自身が自分のパフォーマンスを確認するビデオベースのフィードバック（VbF:video-based feedback）が、口頭または書面によるフィードバックをより効果的にする可能性が示唆されているが、学生がVbFをどのように経験し、どのように相互作用するのか、また、そのような効果の背景にどのようなメカニズムがあるのかについては、ほとんど知られていない。
方法
VbFと学生の相互作用を探るために、社会的構成的な根拠に基づいた理論を用いました。半構造化インタビューの中で、学生は同じ実践のビデオを見る前に、試験官からの口頭でのフィードバックを確認し、ビデオの前後にインタビュアーと一緒に振り返った。書き起こされたインタビューは、グラウンデッド・セオリー分析の手法を用いて分析されました。
結果
ビデオは、学生のパフォーマンスの記憶を大幅に強化し、試験官のフィードバックの受容性と信頼性を高めた。ビデオのパフォーマンスを振り返ることで、学生は試験官から説明されたポイント以上の新しい洞察を得た。学生は、これらの新たな洞察を、自己評価や実習での経験と照らし合わせて、自分のパフォーマンスを深く考察し、追加の、多くの場合、患者を対象とした学習目標の生成につながった。
口頭でのフィードバックとビデオベースのフィードバックを併用することで、口頭でのフィードバックの信頼性に対する学生の認識、口頭でのフィードバックの理解、パフォーマンスの記憶が改善されました。これらの4つのプロセスを組み合わせることで、学生は自分のパフォーマンスについてより明確な洞察を得ることができます。口頭とビデオによるフィードバックは、自己効力感を確認できない場合には自己評価に疑問を投げかけ、自己効力感とフィードバックが一致した場合には自己評価を確認した。自己評価の結果を受けて、学生は自分のパフォーマンスの改善すべき点をより深く考え、それを実行するための学習戦略を立てた。これらの改善は、専門家である試験官の意見に影響されながらも、学生自身の特定のニーズに合わせて行われた。
結論
今回の研究では、OSCEのフィードバックは、ビデオベースのフィードバックを使用することでかなり充実したものになる可能性があることを示唆しています。これらの教育上の利点は、総括的なOSCEと形成的なOSCEに同様に適用される可能性が高いが、教育機関は、OSCEの総括的なパフォーマンスのビデオを学生に公開することの意味を検討する必要がある。これらの課題に対する実際的な解決策が特定されるか、またはその影響が緩和されるのであれば、ビデオベースのフィードバックは、総括的なOSCEの限られた発展的価値に関する長年の懸念に対処するのに役立つかもしれない。同様に、教育機関は、ビデオベースのフィードバックの情報提供から十分な教育的価値が得られると判断することができる。評価におけるビデオ撮影のアプローチは以前にも説明されており(Yeates et al. 2020)、パフォーマンスの意味のある描写を確保する一方で、試験の実施に対するビデオ撮影の影響を最小限に抑える方法についてのガイダンスを提供している。
OSCEの主な焦点は、総括的な目的のために学習を公正かつ同等に評価することであるが、OSCEはまた、学習機会のためのかなりの（そしてしばしば実現されない）評価でもある。ビデオベースのフィードバックは、学生のパフォーマンスの記憶を強化し、試験官のフィードバックの信頼性を高め、学生自身のパフォーマンスへの新たな洞察を促した。このような反省から、学生の能力をより深く理解することができ、今後の学習のための明確な指針となりました。結果として、ビデオベースのフィードバックは、正式なパフォーマンス評価が学習に与える影響を高めるための貴重な手段となります。評価にビデオを日常的に使用する前に、いくつかの実用的な検討事項に取り組む必要がありますが、私たちは、形成的評価と総括的評価の両方の文脈において、学生の学習を向上させるビデオベースのフィードバックの可能性を提唱します。
