Why computer science should be a core component of the medical curriculum
Mohammed Blaaza Haseeb Noor Akhtar Shehzore Tahir Adil Ubaid Tanzim
First published: 15 October 2020 https://doi.org/10.1111/tct.13271
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tct.13271?af=R
この論文では、コンピュータサイエンスのスキルを医学カリキュラムに取り入れることで、医療技術が進歩した時代に有能な臨床医になることができると信じている。
コンピュータ教育には、理論的なアプローチと実践的なアプローチがあります。前者は、複雑な問題をより小さな単純な構成要素に分解するコンピュテーショナル・マインドセットを学習者に理解させるものであり、後者は、これらの問題を解決するためのプログラミング・スキルを教えるものです。この計算論的思考を応用したプログラミングを活用することで、医療分野における革新的なアプリケーションの構想に道を開くことができる。
これからの医師は、時代とともに情報システムとの関わりを強めていくでしょう。このような状況の変化を反映して、多くの医学部では、医療データなどのモジュールの形で、ITがカリキュラムに組み込まれています。将来の臨床実践のためのツールとしての技術の価値を知ることはできますが、その有用性を生かすための考え方や手段を身につけることはできない傾向にあり、私たちがイノベーションの最前線に立つことよりも、最新の開発に追いつくことを教えられていることを強調しているように感じます。
これからの医師は、時間の経過とともにITシステムとの関わりを深めていくでしょう。
多様なスキルセットを身につけた人材のほうが、知識をバラバラに学んだ人材よりも、効率性に欠けている部分を診断し、それに取り組むことができると考えています。複数の分野にまたがって学際的に学ぶことで、独自の視点を持つことができると考えています。現在、多くの学位コースで、さまざまな分野のプログラミングモジュールが提供されていることも、この考えを補強しています。コンピュータサイエンスのスキルを学ぶことで、イノベーションの源となる考え方を養うことができます。医学の学位を取得すれば、今日の医療が直面している課題を実際に理解している医療従事者が、その課題を解決するためにプログラミングを活用することができるようになるでしょう。
General Medical Council（GMC）は、英国の医師に「ワープロやデータ収集を含む適切なITスキル」を要求しています。しかし、GMCが定義する十分なITスキルという基準は、すぐに時代遅れになってしまうのではないかと考えています。臨床データサイエンスという新たな分野では、医学的知識、高度な統計学、コンピュータサイエンスなどの基礎知識が必要とされます。機械学習アルゴリズムには、現在の医学カリキュラムに含まれているものよりもはるかに高度な統計学が含まれています。そのため、このテクノロジーの潜在的なメリットを活かすためには、将来の医療専門家にとってプログラミングのスキルを身につけることが必要となります。
人工知能（AI）やMLを利用したアプリケーションは、医療分野で広く利用されています。特に緊急に解決策が求められる危機的状況において、臨床応用の可能性が高い。コストパフォーマンスに優れ、汎用性の高い機械学習アルゴリズムの特性を考慮すると、医療関係者はこのようなプログラムを開発するスキルを持つべきだと考えます。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの医学部では、卒業する医師の定義を「常に変化する現代社会において、患者中心の医療を実践するための能力を備えた、科学的リテラシーの高い臨床医」としています 。現代において、特に現在のパンデミックの中で、コンピュータサイエンスのスキルをしっかりと身につけることで、そのような医師になることができると考えています。
