Advances in Physiology Education 0 0:0
https://journals.physiology.org/doi/abs/10.1152/advan.00248.2024?af=R
研究背景
- ゲーミフィケーション学習は医学教育で増加している傾向
- エスケープルームは謎解き・パズル解決を通じて教育内容を学ぶ方式
- バーチャルERの開発ガイドラインや学生の評価が不足していた
方法論と設計
QUB（腹部解剖学VER）：
- プラットフォーム：Google Workspace（Google Slides/Forms）
- 3Dモデル作成：Photogrammetry（後腹壁、肝臓）
- シナリオ：消化器内科クリニックで3人の患者を診察
- 評価方法：25項目のリッカート尺度調査、フォーカスグループ
- 特殊な課題：
- Puzzel.orgでのジグソーパズル
- 3Dモデルからの構造特定
- 病理標本の360度写真
- ChatGPTで作成したなぞなぞ
- 医用画像の解釈
VCOM（上肢解剖学VER）：
- プラットフォーム：Google Workspace + Virtual Human Dissector（VHD）
- デザイン：解剖実習室の写真に10個の透明な形状を配置
- 評価方法：14項目のリッカート尺度調査（既存の検証済みツール使用）
- 特殊な課題：
参加者の詳細
QUB：
- 招待69人（医学生57人、教職員12人）中9人参加（13%）
- 4グループ（2〜3人）で実施
- 2グループが35分以内に完了、平均43分
VCOM：
- 解剖学インターン/チューター27人中8人参加（30%）
- OMS-I（1年生）4人、OMS-II（2年生）4人
- 1人のみ50分以内に完了
フィードバック分析の詳細
QUBの調査結果（n=9）：
- 全体的な満足度（Cronbach's α=0.79）：
- 楽しい：4.89±0.33
- 理解しやすい：4.22±0.44
- チームワーク促進：4.89±0.33
- コミュニケーション促進：4.44±0.53
- グループ活動を楽しめた：5.0±0
- 3Dモデル（α=0.66）：
- 有用な教材：4.44±0.73
- 画質は十分：4.33±0.71
- 将来の復習に役立つ：4.67±0.5
- ただし、操作性に課題：2.22±1.48
- 病理標本（α=0.60）：
- 画質は良い：4.44±0.73
- 有用なリソース：4.11±0.60
- 病理の特定に困難あり：4.00±1.22
VCOMの調査結果（n=8）：
- 学習ツールとしての効果（α=0.61）：
- 新しい視点で考えられた：4.5±0.53
- 効果的な復習方法：3.75±1.04
- なぞなぞ/パズルは学習の妨げではない：1.88±0.35
- 将来の改善要望：
- チームベースを希望：3.88±1.13
- 対面実施を希望：3.88±1.13
- 通常講義は維持：2.5±1.07（置き換えるべきではない）
フォーカスグループの主要テーマ
QUBの3つの主要テーマ：
- 動機付けと楽しさ：
- 競争的な要素が動機付けになる
- 早い段階での実施が特に効果的
- 従来の講義/実習に変化をもたらす
- 知識の定着ツールとして最適（教授法としてではなく）
- 3D仮想モデルの有用性：
- 復習ツールとして効果的
- 遺体標本が基本だが補助として有用
- 自宅からアクセス可能な利点
- 操作方法の事前指導が必要
- 病理標本の価値の不確実性：
- 方向感覚を失いやすい
- 単独では十分ではない
- ラベルが必要
- 健常との比較があると理解しやすい
実践的な考慮事項
AI（ChatGPT）の活用：
- なぞなぞの生成に効果的
- 情報の正確性を確認する必要あり
- 倫理的な考慮が必要（偏見、プライバシー）
時間配分：
- 多くの参加者が制限時間内に完了できず
- パイロット実施で適切な時間設定が必要
- 失敗による落胆を防ぐ
技術的課題：
研究の限界
- サンプルサイズ：QUB（9人）、VCOM（8人）と小規模
- 選択バイアス：自発的参加者はゲーム好きの可能性
- 時間制約：カリキュラムへの完全な組み込みは困難
- 技術的要件：一部の学生に技術的難しさ
改善提案
- 報酬システム：成功チームへの賞品
- インタラクティブ要素：ホワイトボード機能の活用
- 事前指導：3Dモデルの操作方法
- ヒントシステム：個人が詰まった際の救済措置
