Ten caveats of learning analytics in health professions education: A consumer’s perspective
Olle ten CateORCID Icon, Suzan Dahdal, Thomas Lambert, Florian Neubauer, Anina Pless, Philippe Fabian Pohlmann, show all
Published online: 09 Mar 2020
Download citation https://doi.org/10.1080/0142159X.2020.1733505
2019年7月にユトレヒトで開催された会議に集まったヨーロッパのさまざまな国の22人の医学教育者のグループは、オープンな会話で学習分析（LA：learning analytics）のトピックについて議論し、その定義、学習者と教師の目的と潜在的なリスクに対処しました。 LAは、教育を改善する重要な可能性を持つ重要な進歩とみなされていましたが、グループは、LAを使用することの潜在的な欠点がまだ文献で十分に公開されていない可能性があると感じました。ディスカッションの結論を書き起こし、解釈した後、ドキュメントを作成し、2ラウンドでグループにフィードバックして、教育者がLAを開発および使用する際に注意する必要がある一連の10の注意事項に到達しました。学習者と教師に対する過剰な効率とプレッシャー、および「有効な」学習リソースの多様性の減少。学習分析は、最終的な臨床成績と一致しない可能性があり、プライバシー侵害のリスクと文書化された失敗の回避不能を引き起こす可能性があります。これらの結果は起こらないかもしれませんが、著者は教育者のグループ全体を代表して、消費者の観点からこれらの警告を伝える価値があると感じました。
●ポイント
学習分析（LA）は、医療従事者の教育に多くの利点をもたらす可能性がありますが、教育者、プログラム、および学校は、潜在的な警告とリスクを認識しておく必要があります。
LAは、「最適な」学習戦略を過度に提案したり、学生の個々の学習経路を無視したりしないでください。
LAは効率的な教育を推奨するかもしれませんが、効率は学習者へのストレスの増加につながるべきではありません。
学校は、収集されたデータのプライバシーと保護を認識し、意図しない目的でのデータの使用を防止する必要があります。
電子ポートフォリオのデータは、すべての成功と失敗の避けられない文書であると感じ、「忘れられる権利」ルールが必要になる場合があります。
10の警告
・標準化された学習による自律性の低下
・学習リソースの多様性の減少
・意図しない効率性の結果
・教師からの時間のコミットメントの増加
・学習者の進捗を評価するための「有効な」情報源の減少
・学習分析は、最終的な臨床成績と一致しない可能性があります
・プライバシーとデータ保護に対するLAの影響
・文書化された障害の不可避性
・LAのホーソーンとタイムラグ効果
・LAの目的の漸進的な変化
