Understanding medical student paths to communication skills expertise using latent profile analysis
Lisa AltshulerORCID Icon, Jeffrey A. WilhiteORCID Icon, Khemraj HardowarORCID Icon, Ruth CroweORCID Icon, Kathleen Hanley, Adina KaletORCID Icon, show all
Published online: 24 Mar 2023
Download citation https://doi.org/10.1080/0142159X.2023.2193303
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ポイント
LPAは、臨床実習後の医学生の臨床コミュニケーション能力について、高成績（HP1およびHP2-低患者教育、15.7%）、平均成績（AP1およびAP2-割り込み、40.9%）、低成績（LP1-非割り込みおよびLP2、43.4%）の6つのプロファイルを特定した。
全体として、訓練され経験豊富な標準化された患者によって評価された3つの項目に関する学生のパフォーマンスは、コミュニケーションスキルコーチングの調整に示唆を与えるプロファイル間の最も差別化を提供しました。「あなたが理解したことを確認するために質問をした」は、HP1とHP2-Low Patient Educationの間、およびAP1とAP2-Interruptersの間で差別化された。「中断せずに話すことを許可した」と「非言語的行動がコミュニケーションを豊かにした」は、AP1とAP2-Interrupters間、LP1-Non-interruptersとLP2間で差別化されました。
臨床医の患者教育スキルが患者の転帰を向上させることを考えると、「あなたが理解したことを確認するために質問をした」「次のステップの可能性を特定するためにあなたと協力した」という項目の平均スコアが最も低かったことは、カリキュラム改善の機会を示唆するものであった。
目的
カリキュラムの強化や医学生へのコーチングの指針となる臨床コミュニケーションスキルのパターンを記述する。
方法
9つのコホート（2011～2019年）において、同意を得た医学部3年生1182名から、8ケースのハイステークスの総合臨床技能試験（Comprehensive Clinical Skills Exam: CCSE）の一部として、訓練された標準化患者が記入した17項目の臨床コミュニケーション技能評価ツール（Clinical Communication Skill Assessment Tool: CCSAT）のパフォーマンスデータが、潜在プロファイル分析（latent profile analysis: LPA）を使って分析されています。評価項目は、情報収集（6項目）、関係構築（5項目）、患者教育（3項目）、組織・時間管理（3項目）である。LPAは、症例間の項目回答パターンに基づき、強弱が似ている学習者をプロファイルに分類した。一元配置分散分析（ANOVA）により、CCSAT項目のプロファイルによる有意差の有無を評価した。
結果
学生の成績は、高成績（HP1およびHP2-低患者教育、15.7%）、平均成績（AP1およびAP2-割り込み、40.9%）、低成績プロファイル（LP1-非割り込みおよびLP2、43.4%）の3群6プロファイルに分類され、モデル適合推定値が適切で、各群で同様の分布が見られた。また、学習者のスキルプロファイルを識別するCCSAT項目は3つであった。
考察
本研究では、9つのコホートで1,182名の医学生を対象に、客観的構造化臨床試験（OSCE）において標準化された患者から評価されるコミュニケーションスキルのパフォーマンスパターンを分析しました。その結果、3つのレベル（高、平均、低）に分類される、6つの学生像が浮かび上がった。この結果は、重要な臨床コミュニケーションスキルの生涯発達を促すカリキュラムを調整するために利用することができます。
重要ポイント
ほとんどの学生は、基本的な患者教育スキルを十分に発揮できておらず、カリキュラムの強化の必要性が示唆された。
平均的な成績のグループは、医師と患者の関係構築に焦点を当てたカリキュラムのリフレッシュが有益と思われるスキルのサブセットを示していた。
低成績のグループは、情報収集、関係構築、患者教育、組織と時間管理など、さまざまな患者コミュニケーションスキルに焦点を当てた取り組みが必要です。
潜在プロファイル分析（LPA）は、コミュニケーションスキルの発達を理解し、個人およびグループ学習者のカリキュラムのギャップやニーズを特定するための貴重なツールである。
本研究の限界は、単一の機関で実施されたこと、コミュニケーションスキルの測定に単一のアプローチを使用したことである。調査結果の一般化には限界があるかもしれません。
結論
結論として、潜在プロファイル分析（LPA）は、コミュニケーションスキルの発達を理解し、カリキュラムのギャップを特定し、個人およびグループの学習者に的を絞ったサポートを導くための強力なツールであることがわかった。本研究では、高得点のOSCEにおける医学生のコミュニケーションスキルの6つの異なるプロファイルを特定しました。これらのプロファイルは、患者にとって重要なコミュニケーションスキルに関する詳細な洞察を提供します。これらのプロファイルを特定し、対処することの意味を理解するためには、さらなる妥当性の証拠が必要である。この分析は、学習者のパフォーマンスダッシュボードや、ビデオ、デジタルプラットフォーム、読み物、振り返りプロンプトなどの自己管理型学習リソースの作成に役立つ可能性がある。最終的な目標は、自分自身と患者の経験と結果の両方を向上させる優れたコミュニケーション能力を持つ医師を育成することである。
