Teaching for transfer of learning in health professions education: AMEE Guide No. 176
Dario Cecilio-FernandesORCID Icon,John SandarsORCID Icon,Renan Gianotto-OliveiraORCID Icon &Naomi SteenhofORCID Icon
Received 26 Sep 2024, Accepted 07 Oct 2024, Published online: 11 Oct 2024
Cite this article https://doi.org/10.1080/0142159X.2024.2414823
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0142159X.2024.2414823?af=R
学習の転移は、過去の学習が新しい状況に適用されるときに起こる。 重要なことは、医療専門職教育の学術分野と臨床分野の両方における研究で、学習の転移がしばしばうまく起こらないことが強調されていることである。 転移の成功は多面的であり、学習者が必要な動機づけ、メンタルモデル、課題に関連したメタ認知プロセス、そして学習を異なる状況に転移する機会を得たときに起こる。 転移を成功させるために不可欠な側面は、教育者である。 本ガイドは、保健医療専門職教育の学問的分野と臨床的分野の両方において、様々な実践的な教育戦略に役立てることができる、統合的な転移モデルの概要を提供する。
ポイント
学習の転移は、過去の学習が新たな状況に適用されるときに起こるが、その状況は類似していることもあれば異なっていることもある。
医療専門職教育の学問的分野でも臨床的分野でも、転移はしばしばうまく起こらない。
教育者は、動機づけを促し、学習者のメンタルモデルの開発と適用を促進し、主要なメタ認知プロセスの使用を促進するなど、転移を促進するための様々な実践的指導戦略を実施することができる。
転移に不可欠な側面は、学習者がメンタルモデルを実際の臨床現場や人工知能が提供するシミュレートされた環境の両方で、様々な異なる状況に移行させる機会を繰り返すことである。
それでは、さらに詳細にこの論文の内容を解説させていただきます：
1. 学習転移の理論的背景
Baldwin & Ford モデル (1988)
3つの主要な要素（学習者、トレーニング、環境）の相互作用を重視
モチベーションの重要性を強調
環境要因の影響を包括的に考慮
Salomon & Perkins モデル (1989)
Low-road転移：
自動的・無意識的な処理
反復練習による習熟が重要
基本的なスキルの転移に適用
High-road転移：
意識的な認知プロセスが必要
メタ認知的な振り返りが重要
複雑なスキルの転移に適用
Gagneモデル
水平転移：
同じ複雑さレベルでの転移
類似したスキル間での転移
基本的なスキルの確実な習得に重要
垂直転移：
異なる複雑さレベル間での転移
基礎から応用への発展的な転移
下位スキルの習得が前提条件
2. 効果的な学習転移のための4つの核となる要素：
A) 認知的要素：
- メンタルモデルの開発が中心
- 宣言的知識（何を知っているか）と手続き的知識（どのように行うか）の統合
- 段階的な学習プロセスの重要性
B) 状況的要素：
- 多様な実践機会の提供
- 実際の臨床環境に近い状況での学習
- 複雑さの段階的な増加
C) メタ認知：
- 自己の学習プロセスの認識
- 効果的な学習戦略の選択
- 自己モニタリングと振り返り
D) モチベーション：
- 自己効力感の向上
- 成長マインドセットの育成
- 学習目標の明確化
3. 具体的な教育戦略と実践方法：
A. Hugging（類似性の強調）
- **目的**: 学習状況と実践状況の橋渡し
- **実践方法**:
- 実際の臨床場面に近い演習の設計
- 現実的なケースシナリオの使用
- 実践的なスキルトレーニング
B. Bridging（つながりの構築）
- **目的**: 既存知識と新知識の統合
- **実践方法**:
- 概念マップの作成
- 事例の比較分析
- 知識の関連付け演習
C. 代理学習（Vicarious Learning）
- **目的**: 観察を通じた学習促進
- **実践方法**:
- エキスパートの実演観察
- ピア学習の活用
- ビデオ教材の活用
D. メタ認知的支援
- **目的**: 学習プロセスの意識化
- **実践方法**:
- リフレクティブジャーナル
- 自己評価シート
- ピアフィードバック
4. 将来の展望と課題：
A) AIの活用：
- パーソナライズされた学習支援
- リアルタイムフィードバック
- アダプティブラーニングの実現
B) 課題：
- プライバシーの保護
- データセキュリティ
- 公平性の確保
- 説明責任の明確化
C) 必要な取り組み：
- 教員の能力開発
- 組織的サポート体制の構築
- 評価システムの改善
- 継続的な研究の実施
5. 実践的な実装のためのガイドライン：
1. カリキュラムレベルでの実装
- 体系的な学習目標の設定
- 段階的な難易度の設計
- 評価方法の統合
2. 教員の準備
- 教員研修プログラムの実施
- 教授法の開発支援
- 評価能力の向上
3. 学習環境の整備
- シミュレーション設備の充実
- デジタル学習ツールの導入
- 臨床実習環境の整備
4. 評価とフィードバック
- 形成的評価の実施
- 継続的なフィードバック
- 学習成果の測定
5. 質保証
- プログラム評価の実施
- 継続的な改善
- エビデンスの蓄積
