医学教育つれづれ

医学教育に関する論文のPOINTを書き出した備忘録的なブログです。

挑戦、統合、そして変化：ChatGPTとこれからの解剖学教育

Challenge, integration, and change: ChatGPT and future anatomical education

Lige LengORCID Icon

Article: 2304973 | Received 26 Oct 2023, Accepted 08 Jan 2024, Published online: 13 Jan 2024

 https://www.informahealthcare.com/doi/full/10.1080/10872981.2024.2304973?af=R

 

ChatGPTの旺盛な発展と教育分野への応用により、人間と人工知能の協働発展と教育の共生の新時代が到来した。人工知能（AI）を医学教育に取り入れることは、医学教育に革命をもたらす可能性を秘めています。ChatGPTのような大規模な言語モデルを仮想教材として利用することで、学生に個別的かつ即時的な医学知識を提供し、インタラクティブなシミュレーション学習や検出を行うことができる。本論文では、解剖学教育におけるChatGPTの応用とその様々な応用レベルについて、私たち自身の教育経験に基づき、解剖学教育におけるChatGPTの利点と欠点について議論します。ChatGPTは学生のエンゲージメントを高め、学生の主体的な学習能力を強化します。同時に、ChatGPTは医学教育において多くの課題と限界に直面しています。医学教育者は、ChatGPTがカリキュラムデザイン、評価戦略、教授法に与える影響を考慮しながら、テクノロジーの急速な変化に対応していかなければなりません。医学教育、特に解剖学教育におけるChatGPTの応用について議論することは、医学教育における人工知能ツールの効果的な統合と応用に役立つ。

 

可能性と利点

  1. 即時かつ個別化された医学情報の提供: ChatGPTは、さまざまな医学主題に関する情報を迅速に収集し、学生がリアルタイムで情報を得られるようにすることができます。これにより、教師の負担を軽減し、学生に個別化された教育を提供する可能性があります。

  2. 学習進度と効果の測定: ChatGPTは、学生の学習結果に応じてテスト問題を提供し、学生が自分の回答に基づいて学習のギャップを確認し、補うことができます。

  3. 問題ベース学習(PBL)の支援: ChatGPTは、PBL教育においてケースを作成することで支援することができます。PBLは、主に発見学習とインタラクティブな議論に基づく問題指向の教授法です。

  4. 医学コーススケジュールの設計: ChatGPTは、医学教育のカリキュラム設計、評価戦略、教授法に大きな影響を与える可能性があります。

  5. 教育思考への言及: ChatGPTの出現と教育分野への応用により、人間の知能と人工知能の共同発展と教育の共生が始まり、教育改革へのAIの技術的影響を再形成することが非常に重要になっています。

欠点

  1. 不正確な医学情報の生成: ChatGPTはデータベースではなく、大量のデータでトレーニングされた言語モデルであるため、そのトレーニングプロセスにおいて誤りや欠落が生じる可能性があります。これは、医学教育において高い精度と正確さが要求されるため、患者の安全に重大な影響を与える可能性があります。

  2. 学生による剽窃やChatGPTを利用した課題の完了: 学生がChatGPTを利用して課題を完了し、さらなる学習を行わないことで、批判的思考、創造性、学習プロセスにおける情報の総合化の能力が低下する可能性があります。

  3. 画像の認識と使用の不得手: ChatGPTは、画像を読み取り、検索し、生成する能力が乏しく、形態学など画像を多用する基本的な医学分野において大きな制約となります。

  4. 医学教育におけるアルゴリズムバイアス: ChatGPTのトレーニングに使用されるデータとアルゴリズムがバイアスを持っている場合、訓練されたChatGPTはこれらのバイアスを再生し、拡大する可能性があります。これは、性別や人種のバイアスなど、医学教育を含むさまざまな主題において学生に悪影響を与える可能性があります。