EDUCATION THEORY MADE PRACTICAL – VOLUME 4, PART 8: SELF REGULATED LEARNING THEORY
概要
自己調節された学習理論は学習者が学習経験を通して情緒的、認知的、および行動プロセスを調節することによって達成の望ましいレベルに達するためにプロセスである。
それは1989年に認知、動機付けおよび文脈の因子の相互作用に対処した統合された理論としてZimmermanによって導入された。それは、3つの基本的な構成要素、すなわち、調節因子、調節メカニズム、調節評価から構成されています。
以下では、これらの各構成要素について詳細に説明する。
背景
自己調整型学習理論は、メタ認知や自己指示型学習と混同されることが多い。メタ認知はFlavellによって最初に導入され、1つの自身の思考について考えることとして記述された。これは自己調節理論の本質的な構成要素であるが、自己調節理論では自己調節機構や自己効力に加えて認知の知識が組み込まれている点で異なっている。さらに、自己規制型学習理論が自己指示型学習と異なるのは、自己規制型学習では、指導者が学習のための足場や指導を行う点である。自己指示型学習では、そのプロセスは完全に学習者に依存しない。
調節因子
自律学習の第一段階は、計画段階です。これは主に目標を設定することによって行われる。目標設定は、目標が具体的であり、個人が目標達成に向けて努力し、個人が課題の知識を持ち、個人が目標の進捗状況についてフィードバックを受けられる場合に最も効果的である。試験で良い点数を取ることを目指す場合、勉強計画を立て、モチベーションを維持し、試験のたびに目標達成の進捗状況を評価することができた。一方で良い医師になることは具体性に欠けるため、彼女は効果的な学習計画を立てることができず、効果的に進捗状況を評価することができない。
調節メカニズム
調節メカニズムは学習者の制御下にあり、自己調節された学習の核心です。それらは次のとおりです。
計画-目標を達成する方法のステップを通して考えることを許可する。多くは事前に計画されたものではなく、タスクの実行に合わせて計画が展開されるのが普通です。
モニタリング-1つの知識のレベルの意識を提供する。正確なモニタリングは学習の規制を強化し、学習者が何を知っているか、どこにリソースを集中させる必要があるかを明らかにする。
メタ認知 - モニタリングとは異なり、知識の認識だけでなく、自分自身の思考プロセスを理解することも含まれる。
注意力 - 訓練中にどの程度認知的な焦点と集中力を維持しているかを示す。
学習戦略 - タスクを細かく分割し、部分的に再編成し、意味のある知識構造を構築し、長期的な記憶に保存するのに役立つ。
永続性-いかに努力が退屈および失敗にもかかわらず捧げられるか。結果の期待値の機能。目標設定、自己効力感、フィードバックはすべて持続性にプラスの効果があります。
時間管理-勉強のスケジュールと時間の割り当て、期限を守ること。先延ばしの反対。
環境の構造化-学習をサポートする学習場所の選択、学習エリアから気が散るものを取り除く。オンライントレーニングのための必須。
援助 - 概念を理解するのが困難な場合に支援を求める程度。いつ、なぜ、誰に助けを求めるかを知ること。
モチベーション - 学習に従事する意欲と学習意欲。学習のインセンティブまたは価値についての信念は、直接的な効果を持っています。
感情の制御-パフォーマンスの不安の侵入を制限する。訓練生は弛緩の練習、自己の励ましおよび自己の話に従事できる。湾のオフタスクの心配を保つことによって性能を促進する
努力-学習に捧げられる時間の量。パフォーマンスの行動そしてフィードバックを監視することによって努力を調整しなさい。否定的な不一致を検出すれば、不一致を減らすために努力を増加する。
学習者が目標達成に従事するように、自己効力は、どの規制メカニズムを組み込むべきか、または調整を必要とするかをリダイレクトします。
調節評価
調節評価には、学習者が目標達成プロセスのどこにいるのかを判断し、どのような要因が目標達成に寄与しているのか、あるいは目標達成を妨げているのかを特定することが含まれる。
調節評価には主に 3 つの要素があります。
自己評価-現在の知識/パフォーマンスのレベルを目標とした目標と比較することで目標の進捗状況を評価する。自己評価ではメタ認知が大きな役割を果たす
帰属 - 目標を達成していない場合、帰属は理由とみなされます。効果的な自己調整者は、一般的に、失敗を低い努力と学習戦略の不十分な使用に帰着させます。
自己効力-成功する能力に関する信念を指します。刺激および自己効力は自己調整された学習の大きい運転者である。
FOAMedやデジタルリソースの出現は、自己規制型学習理論に大きく貢献する可能性を秘めている。従来、学習者は教科書に目を通し、関連性のあるもの、学習に不可欠なものを解読していた。ブログやポッドキャストは、すでに本質的なものをキュレーションしている。オンラインのテストリソースは、学習者が自分の医学知識の進歩を独立して評価することを可能にします。FOAMedでは提供できないのは、計画段階の本質的なステップですが、これはアカデミック・コーチングで行うことができます。
アカデミック・コーチングとは、学習者が教員と定期的に面談し、目標を設定し、学習戦略を開発し、専門家としてのアイデンティティーをさらに発展させるプロセスである。
目標はS.M.A.R.T.フォーマット（具体的、測定可能、達成可能、関連性、タイムリー：specific, measurable, attainable, relevant, timely. ）に沿ったものでなければなりません。コーチングは、学習者がSMART目標を考え、開発することを可能にする。これらの目標が作成されると、FOAMedやオンラインのリソースを活用して、規制の仕組みや規制の評価を行うことができる。コーチングはまた、学習者が選択したリソースをガイドすることができる。
自己調節された学習が完全に学習者の独立したプロセスではないことを強調することが不可欠である。この学習理論は成功のために必要な基礎的な要素を造るのを助けるように指導者を要求する。初心者は訓練の最初の段階で外部からのフィードバックや指示に依存しているため、専門家よりも初心者の方が自己管理型の学習に取り組むことが難しいのです。
これは、適切なコーチングと指導によって克服することができる。適切な指導を受ければ、学習者は自分の研修レベルに合った目標を設定することができる。さまざまな規制の仕組みについて学習者を教育することは、目標達成の手助けとなる。照会と擁護の枠組みを利用することは、規制評価に必要な自己反省のスキルを開発する上で学習者を支援することになる。
