Social Network Analysis in Medical Education
Mortaz Hejri, Sara MD, PhD1; Yousefi-Nooraie, Reza MD, PhD1; Young, Meredith PhD2; Nimmon, Laura PhD3
Author Information
Academic Medicine 98(12):p 1454, December 2023. | DOI: 10.1097/01.ACM.0000997316.37970.39
教育、学習、ケア提供の社会的側面に医師が目を向けることは、社会的関係がどのように形成され、なぜ拡大し、あるいは時間の経過とともに変化していくのかを理解する上で極めて重要である。社会的相互作用は、意味、態度、行動、または結果を形作ることができる。ソーシャルネットワーク分析（SNA）は、社会的相互作用のパターンと構造を可視化し探索するために、量的、質的、あるいは混合方法のデータを動員するアプローチのファミリーである。
ソーシャルネットワークとは何か？
-ここでは、SNAアプローチの概要と、医学教育でどのように使用できるかを説明する。-社会的結びつき（例えば、友情、情報共有）によって結ばれた一連のノード（例えば、個人、組織）。
- 分析は、ネットワーク全体からのアプローチ（すなわち、「鳥瞰図」からのアプローチ、例1）またはエゴネットワークからのアプローチ（すなわち、個人の視点からのアプローチ、例2）をとることができる。
なぜSNAを使うのか？
- 教育、学習、専門能力開発に関する文脈的洞察を提供する（例：隠れたカリキュラムのダイナミクスを明らかにする、ロールモデルやオピニオンリーダーを特定する）。
- ネットワークに基づいた教育的介入を設計・実施する（例：教員間のネットワーク構築の促進、学術的活動の普及促進）。
- プログラムの成果を評価し、長期的な変化をモニターする（例：実践共同体の形成を評価する、ディスカッション・フォーラムにおける学生の参加を評価する）。
SNAに利用できるデータとは？
- ネットワーク調査、参加者が描いたソシオグラム、半構造化インタビュー、観察、文書。
SNAを通してデータをどのように理解するか？
- 関係の構造とパターンを特定するために、視覚的な分析を行い、ネットワークの指標を算出する。
- ネットワーク測定基準、個人変数、人口統計学的特性間の関係に関する仮説を検証する。
- テーマ別質的分析、混合方法分析、類型化分析を用いて、人間関係の内容、文脈、意味、影響に関する洞察を提供する。
