Gabrielle M. Finn, Ben Charmer, Oliver E. Burton, Aqua Asif, Matthew H. V. Byrne, Nicola Brennan, Megan E. L. Brown, on behalf of the NIHR Incubator for Clinical Education Research
First published: 28 July 2023 https://doi.org/10.1111/tct.13605
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tct.13605?af=R
臨床教育研究(ClinEdR)では多様な用語が使用され、混乱を招きかねない。効果を高めるためには、共通言語が不可欠である。National Institute for Health and Care Research (NIHR) Incubator for Clinical Education Research 内の様々なワークストリームから選ばれた専門家パネルは、ClinEdR 分野の用語集を作成するため、最初の用語リストを検討する任務を負った。用語集には、著者らによる用語、定義、基礎的な論文が掲載され、正確性を確認するために査読が行われた。ClinEdRのために開発された用語集は、研究者が共通の言語を使用することを可能にし、一貫性を促進し、コミュニケーションを改善するはずである。この用語集は、ClinEdRの学生やキャリアの浅い研究者にとっても有用であろう。この用語集は、ClinEdRの教育研究法コースに組み込むことができ、批判的かつ反省的な使用を通じて、ClinEdRの質とその後の影響力を高めることができる。
・abductive アブダクション
演繹的アプローチと帰納的アプローチの中間的なアプローチ。演繹的アプローチと帰納的アプローチの中間に位置する。プラグマティズムのパラダイムに由来するアブダクション・リサーチは、データ（帰納的）、理論・仮説（演繹的）によって駆動されるのではなく、研究者がデータと理論・他の経験的研究の両方に同時に関与し、2つの間を移動することを要求する。帰納的・演繹的研究と並ぶ質的研究デザインの一種。研究者がデータ内のストーリーを構築し、データの解釈を助けるために理論を使用する間に移動するtheprocessをキャプチャします。その目的は、収集したデータの中にある現象や驚くべき発見に対して論理的な説明を構築することである
・Action Research（アクション・リサーチ )
調査、介入、評価、変革のために用いられる研究のアプローチ。組織やプログラムに変化をもたらすためには、行動が中心であると考えられている。質的手法が用いられることが多いが、それだけに限定されるわけではない。実務家と研究者の協働を伴う。アクション・リサーチの焦点は変化である。研究者と実践者の両方が関与し、変化を実施し評価するために循環的に行われる。最もよく使用される質的方法
・Alternative hypothesis :対立仮説
帰無仮説の反対で、通常は研究の目的である声明。2つのアプローチの間に違いがあることを示す。例：この新しい評価アプローチは、現在のアプローチよりも学生の能力をより正確に評価する。
・Audio diary オーディオダイアリー
オーディオ・ダイアリーでは、参加者の考え、反応、内省を音声で記録する。通常、一定期間にわたって収集される。プロンプトや一連のプロンプトに応えて構造化される場合もあれば、構造化されず、何を録音し、何を送るかは参加者の裁量に任される場合もある。音声日記の長さはさまざまである。その場でのデータ、または内省的な定量的データを収集する方法。一般的に縦断的なアプローチ。記入が簡単なため、離脱率が低い。アクセスしやすいように携帯電話で録音できる。
・Autoethnography：オートエスノグラフィー
研究の一種として、個人の経験や考えについての内省や分析を含む。
・Axiology ：公理
研究パラダイムの選択において、公理論は重要な考慮事項である。公理論的考察は、研究にとって何が価値あるもので、倫理的なものであるかを決める助けとなる。研究パラダイムを選択する際の考慮事項の一部である。価値と倫理を内省することが含まれる。研究を開始する前に行うべきである
・BMAT
BioMedical Admissions Testの略。医学部、歯学部、生物医学系学位、獣医学系学位の選抜の際の指標として一部の大学で使用されている。医学部、歯学部、獣医学部、一部の生物医学科学コースの選抜に用いられる適性検査。
・Card sorting カード分類
調査参加者にカードに整理された情報を分類してもらう対話型の質的調査法。参加者はカードをグループ分けしたり、ラベルを貼ったり、優先順位をつけたりする。研究者は、参加者からのフィードバック（アクティビティと関連するディスカッションから）を受け取り、興味のある情報をより効果的に記述、グループ化、ラベル付けするためにこれを利用する。カードソート法の目的は、参加者がどのように概念を理解し、整理するかを探ることである。
・Case study ：ケーススタディ
研究においてケーススタディとは、単一の単位として研究され、時間的にも空間（場所）的にも明確な境界を持つ実体のことである。ケース・スタディは、特定の出来事、特定のプログラム、または組織に焦点をあてた研究である。データ・ソースは通常、質的なものであり、個々のケースを調査するために複数のデータ・ソースが用いられる。イベント、プログラム、組織などである。
・Categorical data ：カテゴリーデータ
性別、人種、年齢層など、グループに分けられるデータ。名義変数と呼ばれることもある。データを質的な特徴に基づいて分類したもの。可能な変数の数は限られており、通常は固定されている。リッカート尺度のデータはカテゴリカルである。定性的特性に基づいてグループに分けられる可能性のあるデータ。
・Chi-square test カイ二乗検定
観察された結果と予想された結果を比較するために使用される統計的検定。観察された結果と予想された結果を比較するために使用される統計的検定。サウサンプトン大学、社会科学における統計学の実践的応用。
・Code コード
参加者の発言を記述する低レベルのラベルを表す質的分析の要素。コー ドは、データセット全体に適用されるコードを要約して記述するコーディングフレームワークの開発に寄与することがあり、帰納的または演繹的に開発することができる。
・Conceptual framework 概念的枠組み
概念的枠組みは、なぜその研究が必要なのかを正当化するものであり、トピックについて何がわかっているかを説明し、知識のギャップを明らかにし、研究の方法論的基礎を概説するものである。通常、論文序論に含まれる。
・Confidence intervals 信頼区間
信頼区間は、真の値を含む可能性の高い値の範囲である。95％信頼区間は、真の値を含む可能性が95％である。可能性のある誤差を確定するための手順である。真の値とは、介入による真の効果を指す場合もある。信頼区間は常に結果を含む。結果は標本から得られているが、真の値または効果は母集団全体を反映していることを覚えておくことが重要である。95％信頼区間は、信頼区間を論じるときの一般的なアプローチである。起こりうる誤差を確定する手順。
・Consensus methods コンセンサス法
集団の中でコンセンサス（合意）を得ることを目的とした研究のアプローチを含む包括的な用語。対立する意見、経験、証拠に対処する方法。コンセンサスの確立に重点を置く方法論を包括する用語。
・Construct validity 構成概念の妥当性
構成概念の妥当性とは、アセスメントがテストするために設計されたものをどの程度測定しているかということである。構成概念の妥当性を評価する例としては、因子分析を実施して、調査項目が 構成要素の妥当性を評価する例としては、調査項目が期待通りに「まとまっている」ことを確認するために、因子分析を行うことが挙げられる。構成要素の妥当性を評価する例としては、因子分析を実施し、調査項目が期待通りに「まとまっている」こと、単一の因子に関連していること、そして 別の因子と無関係であることを確認する。因子分析とは、調査項目が単一の因子に関連し、別の因子と無関係であることを確認するためのものです。因子分析 テストやアセスメントが、そのテストやアセスメントが主張するものをどれだけよく測定しているかをテストします。
・Constructionism 構築主義
コンストラクティビズムとコンストラクショニズムはしばしば同義に用いられるが、そのパラダイムは異なる。どちらの理論も現実と知識の主観性を強調するが、構築主義は、知識と現実は社会的相互作用の影響を受け、その中にのみ存在すると主張する。構築主義研究は相互作用を重視し、データ収集に観察的方法を採用し、言語に焦点を当てた分析方法を採用することが多い。社会的相互作用の外には何も存在せず、社会集団と相互作用そのものに焦点を当てる。
・Constructivism 構成主義
現実と知識の主観性を強調するパラダイム。知識が社会的に構築されるこの主観的な現実の中で、構成主義は、経験や知識形成の意味づけにおける個人の役割を強調する。構成主義的な研究は、しばしば人々の発話に基づいて、人々が何を考え、何を感じているかを主張する。主観主義的存在論と認識論を持つパラダイム。個人が自分の経験をどのように理解するかに焦点を当てる。収集したデータから個人の認知スキーマやプロセスを推測する。
・Content analysis 内容分析
内容分析とは、文字、視覚、聴覚のデータを体系的に分類し、記録する分析のアプローチである。量的内容分析では、カテゴリーやデータを数えるのに対し、質的内容分析では、質的データ内の理解を解釈することに焦点を当てる。定量的内容分析は、質的データに数値的ラベルを付与することは、意味や深さを追加せず、ほとんどの質的研究の哲学的基礎と互換性がないことを認識するためにフィールド内の理解がシフトするように、今では珍しいことではありません。量的なアプローチも質的なアプローチもあるが、量的なアプローチはもはや一般的ではない。
・Content-related validity 内容に関連した妥当性
この領域の妥当性は、テスト項目がテスト対象の構成要素の重要な側面をすべて測定しているかどうかを評価します。これは、アセスメントの内容を分析し、カリキュラムをカバーしていることを確認するのに役立ちます。例えば、筆記試験の項目は、学部モジュールの学習成果のすべてを評価する必要があります。テスト項目が、テストする構成要素の重要な側面をすべて測定しているかどうかを評価します
・Continuous data 連続データ
体重、身長、体温など、任意の値をとりうるデータ。現実的な2点間の測定値は不特定多数存在する。連続データは通常、非常に正確な測定から収集される。連続データは測定可能であるが、離散データは計数可能である。ヒストグラムまたは折れ線グラフは、通常、連続データを表示するために使用される。
・Convenience sampling コンビニエンス・サンプリング
非確率サンプリング手法。無作為または偶発的サンプリングとしても知られる。対象集団のメンバーが一定の基準（通常は実用的基準）を満たしている；例えば、アクセスが容易であり、リクルートが容易である。実用的基準に基づくサンプリング（例えば、リクルートの容易さ、地理的に調査者に近いこと）。
・Conversation analysis 会話分析
その理論的焦点は、会話と社会的関係の根底にある「機械」を特定し、特徴付けることにある。何を話したか、どのように話したかの両方を記録する録音された会話の詳細な書き起こしが作成され、データ内およびデータ間で繰り返されるパターンを探して分析される。
・Correlation 相関関係
統計的な依存性の尺度。相関のある変数は、一定の割合で互いに関連して動く。2つの変数がどの程度相関しているかは、変数が互いに関連してどの程度変動するかを示す（標本相関係数としても知られる）。相関は因果関係とイコールではないし、相関は因果関係や、ある変数が変化すると別の変数がどれだけ変化するかを示すことはできない。相関係数（プロットされたデータを通して引かれた線に点がどの程度近いかを示す）は値rで示され、1から1の間にある。r = 1は強い正の相関がある（yは常にxとともに増加する）ことを意味する。r = 0は相関がないことを意味する。r = 1は強い負の相関がある（yは常にxとともに減少する）ことを意味する。因果関係について結論を下すことなく、2つの変数の関係を記述する方法
・Covariance 共分散
2つの確率変数が互いにどのように依存しているかを表す尺度。分散-分散と似ているが、共分散は1つの変数がどのように変動するかの尺度であるのに対し、共分散は2つの変数がどのように一緒に変動するかの尺度である。大きな共分散は、変数間の強い関係を意味します。共分散を計算する代わりに、相関係数を計算することもできます。共分散は、2つの確率変数が互いにどのように依存しているかを測定します。変数間の関係の強さを示すことができる。
・Creative enquiry 創造的探究
芸術を利用して探求を深めること。詩的探究は創造的探究の一種である。創造的探究には、視覚芸術、音楽、運動、ダンスも含まれる。質的研究において、質的インタビューにおける引き出しツールとして、またデータを分析する方法として、さまざまな方法で使用することができる。参加者が自らアートを創作し、そのプロセスを研究者が分析することもあれば、研究者が自らアートを創作し、研究プロセスを振り返ったり、データを解釈したりすることもある。多くの芸術メディアを含む。データ収集や分析を深めるために、参加者や研究者がアートの創作に関わることもある。
・Credibility 信頼性
信頼性は、量的研究における内的妥当性と類似しており、量的研究におけるデータの質と信頼性に対する確信のことである。信頼性とは、研究結果が参加者の経験や意見に対する「信頼できる」解釈を表しているかどうかということである。「真理値」についてのものであるとする資料もあるが、単一的な真理を特定することに従事していないことが多いqualitative researchの中では、この点には疑問が持たれている。その代わりに、信憑性は論理的で透明性があり、質の高い解釈を意味する。これは、三角測量、適切な期間被験者を継続的に観察すること、参加者との信頼関係を構築するために参加期間を延長することなどの戦略によって改善することができる。信頼性を向上させるためのステップとしては、（参加者の適切なフォローアップを含む）確実な方法と、開放性を促進するための参加者との信頼関係が挙げられる。
・Criterion related validity 基準関連妥当性
基準関連妥当性とは、テスト（例：評価）を、専門的な能力開発または専門的な水準を確保するために重要であるとされる基準（または一連の基準）と比較するものである。基準に関する妥当性の例として、UCATの得点は医学部の成績に関連しているはずだというものがある。テスト（例えば評価）を、研究者や教育者が重要だと考える基準と比較する
・Critical realism 批判的リアリズム
批判的実在論（CR）は、「現実」の世界と「観察可能」な世界を区別する。私たちが知り、理解する世界は、私たち自身の視点や経験から「観察可能」なものを通して形成される。現実」世界対「観察可能」世界観察不可能な構造が観察可能な出来事を引き起こす社会世界は、出来事を生み出す構造が理解されて初めて理解できるのである
・Critical theory 批判理論
文化や社会を研究し批評することの重要性を強調する社会理論。批評理論的観点を活用した研究は、社会的、政治的、文化的、経済的抑圧の何らかの形を偽り正当化しているイデオロギーを覆い隠し、それがイデオロギーであることを明らかにし、その抑圧を終わらせる作業に社会的に貢献することを目的としている。
・Cronbach alpha クロンバック・アルファ
リー・クロンバックが開発。リー・クロンバッハが開発。一定の尺度やテスト項目の内部一貫性（同質性）を測定する。テストの信頼性の尺度。クロンバック・アルファは0から1の間の数値で表される。クロンバック・アルファを計算することは、医学教育において、ある概念や構成要素の複数項目の測定法を採用する場合の一般的な慣行となっている。なぜなら、アルファ値はテストの長さにも影響されるからである。テストの長さが短すぎると、クロンバック・アルファの値は低下する。したがって、クロンバック・アルファを高めるには、同じ概念をテストする関連項目をテストに追加する必要があります。また、クロンバック・アルファは、特定の被検者標本から得られたテストの得点の特性であることに注意することも重要である。したがって、調査者は公表されているクロンバック・アルファの推定値に依存せず、テストを実施するたびにアルファを測定する必要があります。尺度またはテスト項目の内的一貫性（均質性）を測定する。信頼性の尺度。
・Crystallisation 結晶化
実証主義的パラダイムに根ざし、発見を検証することに関心があり、データを三角測量できる固定点を想定している）三角測量に代わる解釈主義的手法。結晶は複雑で多次元的なものであり、質的研究における社会的結晶化とは、複数の多様な視点と経験の探求を首尾一貫した記述にまとめることを意味する。結晶化は、複数の方法の使用、再帰性、多様な参加者の募集によって強化することができる。
三角測量に代わる手法で、解釈的質的研究に適している。複数の多様な視点やデータソースを持ち寄り、現象の豊かなイメージを構築すること。
・Data management データ管理
データ管理とは、研究調査データの整理、保管、維持、保存、共有のことである。研究参加者から収集したデータや、研究者が日々の作業で生成したデータの管理も含まれる（例えば、検索や特定が容易にできるよう、ファイル名の付け方を統一することも含まれる）。データ管理は、研究デザインにおける中核的な検討事項であるべきである。研究データの組織化、保存、維持、保存、共有。参加者データと研究者データを含む。
・Debriefing ディブリーフィング
ディブリーフィングは、指示された意図的な会話であり、知識や技能の習得のため、あるいは最近の出来事や仮 想的な状況に基づく患者安全や患者ケアの脅威に関する質問に答えるために用いることができる。質的研究の文脈では、デブリーフィングの情報は、参加者が自分の研究経験を理解するのに十分なサポートを受けていることを確認するために、質的インタビューなどの研究の相互作用の後に提供されることが多い。研究参加者を支援し、研究プロセスに関する質問に答えるための意図的な会話。
・Deductive (research or coding) 演繹的（リサーチまたはコーディング）
演繹的研究は、既存の理論を検証することを目的とする。
・Delphi method デルファイ法
デルファイ法は、グループ・コミュニケーション・プロセスを構築するための方法であり、そのプロセスは、個人からなるグループが、全体として、複合的な問題に対処するのに有効である。目的は、複雑なトピックや一連の問題についてコンセンサスを得ることである。デルフィメソッドは実在論的存在論を前提とし、共有された現実を知るための方法としてグループの意見を重視する。通常、ディスカッションやフィードバックの「ラウンド」を含み、ラウンドの間に、研究者が提案された内容（例えば、提案された定義文や提案されたシラバス文）に編集を加え、それを再度ディスカッションし、グループが文の包含や拒否に同意するか、あらかじめ設定されたラウンド数（修正デルフィア法では通常2～3）に達するまで行われる。構造化されたコミュニケーション技法または方法である。トピックに関するグループ（典型的には専門家グループ）間でコンセンサスに達する方法の1つ。
・Dependability 信頼性
質的データや調査手順が、時間や条件を変えても安定していること。量的データの信頼性に類似。信頼性の高い調査とは、アプローチの一貫性、調査手順を明確に文書化することである。データ（例えば、インタビューやフォーカスグループから収集されたもの）は、別のチームや個人が同じ方法で収集した場合、（同じではありませんが、それぞれの研究者は自分の視点や知識を研究に持ち込むため）同じように見える可能性が高いでしょう。質的データの信頼性を確立するために重要である。信頼性の確立に役立つ。研究手順は明確に議論され、文書化されるべきである。
・Descriptive statistics 記述統計
標本と観察についての基本的な要約を提供する。記述統計には、中心傾向の測定、分布の測定、ばらつきの測定などが含まれる。説明的であるため、記述統計は通常、2つ以上のタイプのデータ間の差異には関係しない。データの基本的な要約を提供し、データセットの特性や 特徴を記述する.
・Diary research 日記研究
縦断的な研究方法で、参加者が関心のあるテーマについて個人的な日記を記録することによって情報を収集する。フィードバック研究では、指定された時間または間隔で関心のあるテーマに関する質問に回答するよう参加者に求めるのに対し、抽出研究はより同時的であり、イベントが発生したときにデータを収集する.
・Discourse analysis 談話分析
書き言葉と話し言葉の両方を社会的文脈と関連づけて分析する。社会的・文化的規範や文脈に照らして書き言葉や話し言葉を分析する。
・Discrete data 離散データ
クラスの学習者数、ワークショップのために購入した資料の数など、数えることができ、整数を含むデータ。値の数は限られている。多くの場合、離散データには「...の数」（生徒数、リソース数など）というフレーズを前置することができます。離散データは、単純な統計分析に有用である。通常、棒グラフや円グラフを使って表示される。計数可能で整数を含むデータ。
・Dissemination 普及
研究結果、成果、勧告を共有すること。出版物、要約書、学会発表、セミナーなど、成果を発表する形式をとることがある。研究成果をステークホルダー（研究に関連する利害関係者）と共有すること。臨床教育研究の利益と影響を最大化するための鍵。臨床教育研究の影響を最大化するためのステークホルダーとの研究の共有。
・Documentary research 文書調査
テキストまたは非テキストベースの文書を分析することで、インタ ビューのような、より双方向的な調査形態では評価しにくいコンテク スト、出来事または状況についての洞察を生み出すこと。文書は分 析中に質的なインタビュー記録のように扱われる。
・Educational concept 教育概念
概念とは、世界と経験的観察がどのように関連しているかについての一般的な考えであり、理論構築の基礎となる定義用語（コーチングなど）である。理論とは異なり、概念は理論構築のための構成要素である。
・Educational framework 教育的枠組み
教育的枠組みは、訓練生の能力や進歩が評価される教育目標を包含する。フレームワークには分析的なもの、総合的なもの、発展的なものがある。分析的枠組みは、個々の領域における能力を調査することによって訓練生の能力を評価する。合成的枠組みは、能力をより全体的にとらえ、実世界の活動を評価する。発展的な枠組みは、学習を軌跡として概念化し、コンピテンシーに向けた進歩のマイルストーンに焦点を当てる。フレームワークには様々なタイプのものがあり、その目的も様々である。
・Epistemology 認識論
ある実体に関する知識がどのように形成され、表現されるかという知識の性質。知識の本質について哲学的な問いを投げかける。方法論や手法の選択の指針となる、研究に適切なパラダイムを選択するための一部。
・Ethical approval 倫理的承認
機関内の倫理委員会または委員会により研究が倫理的であると承認されるプロセス。被験者を含むほとんどの医学教育研究に必要。通常、正式な申請書が必要であり、多くの場合、研究提案書と関連する研究資料を提出し、倫理委員会の審査を受ける。承認された専門家からなる委員会が研究を倫理的であるとみなすプロセス。人が参加する研究に必要。通常、正式な申請が必要であり、承認が得られるまで研究を開始すべきではない.
・Ethnography エスノグラフィー
人類学および社会科学において、ある文化、サブカルチャー、または社会集団を、その自然な環境において記述し、探求するために用いられる研究手法。量的および質的アプローチを用いることができる。質的エスノグラフィーはフィールドワークに依拠しており、研究者はその文化を適切に記述するために、長期間その文化に浸り、さまざまな関係者と交流する。研究者は調査対象の文化や集団の一員となる。方法は量的または質的である。
・Evidence synthesis エビデンスの統合
特定の研究テーマや関心事について、広範または特定の洞察を得るための文献のレビューと分析。文献レビューとも呼ばれる。エビデンス合成には多くのアプローチがあり、それぞれに独自の目的と方法がある。これらの多様なアプローチを統合する機能は、接続された全体を作成するための知見や洞察力の組み合わせです。
・Feminist research フェミニスト研究
ジェンダーに基づく抑圧や不平等に光を当てることに焦点を当てた研究。多くの場合、フェミニズム理論を利用する。フェミニスト研究の目的は、性差別、搾取、抑圧をなくすことである。フェミニスト研究は行動、しばしば政治的行動に関わる。フェミニズム理論は、様々な概念、理論、原則がフェミニズム運動の傘によって統合されている包括的な用語です。フェミニズム理論は、フェミニズム思想のどの「波」から生まれたかによって分類することができます。フェミニズムのアプローチは、4つの波のそれぞれから生まれ、それぞれのアプローチは、そのアプローチが採用する世界観に関連する多様な理論を持っている。そのためにフェミニズム理論を活用することが多い。
・Fieldnotes フィールドノート
研究対象者の観察期間中または観察後に研究者がとった質的メモを指す記録。教育における質的研究とケーススタディの応用。
・Focus group フォーカス・グループ
参加者間の相互作用やトピックに関するコンセンサス形成に焦点を当てた研究では、フォーカス・グループが使用されることがある。参加者間の相互作用やトピックに関する合意形成に重点を置く研究では、フォーカス・グループが使用される可能性がある。特定のトピックに関する参加者間の相互作用や合意形成を分析したい研究に最も適している。ファシリテーターまたはファシリテーターがディスカッションを監督するのに必要。
・Forest plot フォレストプロット
通常メタアナリシスで見られるもので、構成する研究のエビデンスの強さをグラフで表したもの。正方形は研究の結果を中心とし、正方形の大きさはメタアナリシスにおける研究の重みを表す。正方形を通る線は信頼区間を示し、通常は95％である。中央は平均値、横の端は信頼区間を示す。信頼区間が効果なしの線と交差する場合、メタアナリシスは介入の効果が有意ではないことを示している。
・Framework analysis フレームワーク分析
社会政策研究の分野から生まれたが、現在では医学教育においても確立されている。フレームワークは、既存の理論から、または研究内のデータの1つまたは複数のケースの帰納的分析から作成される。フレームワークは、行（ケース）、列（コード）、各セル内の要約されたデータから構成されるデータの要約である。フレームワークは、合意されたコードをそのケースに適用し、各ケース（データをチャート化）に適用される。フレームワークを使ってデータが統合されると、データが比較対照され、共通点と相違点を要約するテーマが構築される。フレームワークは、理論のいずれかから作成されるが、通常は調査内に含まれる1つまたは複数のケースの帰納的分析から作成される。このコーディングフレームワークをすべてのケースに適用し、各ケースをフレームワークで図式化する。データの類似点と相違点、および接続は、テーマを作成するために調査されます。
・Funnel plot ファネルプロット
メタアナリシスにおける出版バイアスの存在を示すために用いられる。X軸に介入効果、Y軸に研究規模。左右対称の逆ファネルの形は、出版バイアスがありそうにないことを示す。非対称漏斗は、研究サイズと介入効果の関係を示し、出版バイアスか、より小さな研究とより大きな研究の間の系統的な差を意味する。
・GAMSAT
大学院医学部入学試験（Graduate Medical School Admissions Test）の略で、医学部または歯学部の大学院入学を志願する卒業生を対象とした適性試験。このテストでは、人文科学と社会科学における推論、筆記コミュニケーション能力、生物学と物理科学における推論が評価される。主に卒業生が医学や歯学を学ぶのに適しているかを調べるために用いられる適性検査。
・Gantt chart ガントチャート
プロジェクトマネジメントの分野から採用された、研究のタイムラインを計画する方法。プロジェクトに関連するさまざまなタスクのスケジューリングを支援し、研究者が予定通りに進み、所要時間について現実的な予測を立てるのに役立つ。ガントチャートの行には、研究タスクと列の期間が表示される。チャートは横棒グラフで、各タスクのセルが色で塗りつぶされ、そのタスクがかかる期間を示している。ガントチャートはプロジェクトスケジューリングを管理し、プロジェクトの期間に関する予測を行うために使用されるExcel. 横棒グラフで簡単に行うことができます。
・Generalisability 一般性
調査の結果が集団全体に適用可能であることを意味する。量的研究で最もよく使われる用語。研究参加者が母集団を代表しているか否かを検討することで対処できる。調査結果を母集団全体にどれだけ容易に外挿できるかに関係する。
・Grounded theory グラウンデッド・セオリー
質的分析の体系的なアプローチで、十分に研究されていない領域における理論の開発を含む。グラッサー的アプローチ、ストラウス的アプローチ、構成主義的アプローチを含む包括的な用語。アプローチには、理論的サンプリング、定比較、理論的充足、反復的アプローチなど、いくつかの共通点がある。
・Group interview グループインタビュー
質的データ収集の方法。グループインタビューは参加者の相互作用に焦点を当てないことがあり、その代わりに、グループインタビューを使用する研究者は、便宜上、グループの設定で大人数から個々の回答を収集することに関心があるかもしれない。グループ・インタビューの中には、インタラクションにはあまり焦点を当てないが、研究者が多数の参加者に同時にインタビューするために用いるものもある。
・Guided walks ガイドウォーク
ある程度重要な意味を持つ既知の環境を参加者に案内して歩く、移動型で動的な調査方法。これによって、調査が行われる状況に富んだ設定が提供される。参加者が歩いた環境の中やそれ以外での経験を、探りを入れるような質問を通して深く探る。関心のある研究課題にとって重要な意味を持つ既知の環境を、参加者と一緒に歩くタイプの質的インタビュー
・Hawthorne effect ホーソン効果
「ホーソン効果」とは、検査や評価を受けている人が、観察されていることを意識して、自分の行動の一面を意識的に変化させることをいう。臨床教育や臨床教育研究において、評価や査定に焦点が当てられることが多い。観察されることに反応して行動を修正する傾向。
・Heterogeneity 異質性
類似研究の効果量または所見に差があること。差が生じる原因としては、- 集団、介入、比較、結果の違い- 研究デザインと方法論メタ分析を行う際に重要である- 異質性が高いということは、含まれる研究間に差があるということである- 一般化可能性を制限する
・Hypothesis 仮説
既存の研究または経験に基づく声明またはアイデアで、まだ真実であることが証明されていないもの。仮説は、検証可能で具体的であるべきである。仮説は、特定の状況において、研究者がどのようなことが起こると考えるかを記述する。
・Illuminative evaluation 照明的評価
教育プログラムや介入の状況を明らかにするために質的方法を用いることに焦点を当てた評価の一種。自然主義的な調査形態。プログラムまたは介入の状況を探るために、厳密に質的方法を用いる評価へのアプローチ。プログラムや介入がどのように、またなぜ目標を達成したのか、あるいは達成できなかっ たのかを評価する。
・Individual interviews 個人面接
関心のあるトピックについて検討するために個人と対話する質的データ収集の方法。非構造化、半構造化、構造化のいずれでもよい。非構造化、半構造化、構造化のいずれでもよい。
・Inductive 帰納的アプローチ
帰納的アプローチとは、データの観察を通して、新たな理論や発見を生み出したり、構築したりすることである。研究者がデータから知見や理論を生成する推論の広範な方法であり、しばしば質的研究と関連している。データが理論や所見生成の主要な源である。比較対照帰納的および演繹的研究アプローチ。
・Inferential statistics 推測統計
代表標本に基づいて、より大きな集団について一般化することに重点を置く。推測統計は予測を行うことに重点を置き、結果は通常確率の形になる。代表サンプルを必要とする。
・Information power 情報力
Malterudらによって提唱された概念で、助成金申請書作成において質的サンプルサイズを決定する際のガイダンスとなる。情報力とは、質的データが何か意味のあることを語ることができる場合である。情報力とは、質的データが意味のあることを言えるようになること。
・Insider research インサイダー研究
インサイダー研究者は、親密な関係を築き、データの解釈を形成するために、自身の生活体験を活用することができる。インサイダー研究の中には、研究チームのメンバーをデータ収集の参加者に含めるものもある。研究者が研究対象であるコミュニティやグループのメンバーである場合。これはインサイダー研究の普遍的な特徴ではないが、研究者は自身の研究に参加するようになるかもしれない。
・Institutional ethnography インスティテューショナル・エスノグラフィー
医療従事者教育における「実生活」に関するデータを作成・分析するための新しい方法論。この方法論は、さまざまな人々の間の関係をマッピングし、活動がどのようにさまざまな制度に媒介され、影響を受けているかを探ることを目的としている。人々の日常生活や経験が、制度エスノグラフィーの出発点である。最終的な目標は、そのような経験がどのように地域的なプロセスと結びついているかを追跡することである。この方法論は、さまざまな人々の間の関係をマッピングし、活動がさまざまな制度からどのような影響を受けているかを探ることを目的としている。
・Interdisciplinary 学際的
2つ以上の学問分野、つまり1つ以上のテーマや1つ以上の知識の分野に関連すること。医学教育が学際的な分野であることは、多くの人々によって示唆されている。心理学、社会学、哲学、人文科学など）、 人文科学）。他の学者は次のように指摘する。医学教育は 他分野の理論や知識を活用することに関して 他の学問分野からの理論や知識を活用することに関して、医学教育は十分に進んでおらず、主に健康研究で開発された視点を用いている。複数の学問分野に関連すること。
・Interpretative description 解釈的記述
一般的な質的調査。質的記述」と呼ばれることもある。方法論的に柔軟。より構造化された方法論の専門用語からの移行を表す。研究対象は参加者の主観的な経験であり、その焦点は外的なものであるべきである。通常、実用的な理由から選択される。外部の現象、プロセス、または経験に関する参加者の主観的経験を記述することを目的とする柔軟な質的方法論。
・Interpretativephenomenologicalanalysis (IPA) 解釈的現象学的分析（IPA）
現象学的分析における記述的アプローチとも解釈的アプローチとも完全には一致しないデータ分析へのアプローチ。臨床教育で人気が高まっている。IPAは記述的現象学と解釈的現象学の両方に依拠しているが、単一の事例と個人の視点の詳細な分析に焦点を当てているため、italsoはイディオグラフィの概念を統合している。その結果、IPAの中で、研究者は、個々のケースの詳細な分析に焦点を当て、それについてのステートメントを作成する前に、ケースの間で普遍的である。
・Interpretivism 解釈主義
解釈主義とは、人がどのように現実を理解するかに焦点をあてるパラダイムである。多くの質的研究のルーツは解釈主義にある。解釈主義者は、現実を主観的なもの、知識を社会的に構築されたものとしてとらえる。現実は主観的であり、知識は社会的に構築される。
・Iterative 反復的
反復的アプローチを採用するということは、研究者がすべてのデータ収集が完了するまで待ってから分析を始めるのではなく、分析がデータ収集と同時並行的に繰り返され、継続的な収集、例えば、後のインタビューで参加者に質問する内容などに反映され、理論が構築されるということである。理論を構築する。グラウンデッド・セオリー データ収集と分析は同時に行われる。分析は、サイクルにおける継続的なデータ収集に情報を与える。
・Likert scale リッカート尺度
質問紙調査でよく使われる心理測定尺度。一次元の尺度で、参加者の態度、意見、感情、習慣に関するデータを収集するために最もよく使用される。参加者は、態度の強さが直線的であると仮定する尺度に、同意、習慣の頻度、興味、またはある要因の知覚された重要性（例えば、強く同意すると強く同意しないの間の同意に印をつけるなど）に印をつけるよう求められる。非比較尺度法。参加者の態度、意見、感情、習慣の強さに関するデータを収集するために、一般的に質問紙で使用される。非比較尺度法。態度のthestrengthは線形であると仮定する。
・Limitations 限界
結果や所見の解釈に影響を与える研究デザインや方法論の欠陥や欠点。限定事項の記述により、読者は研究結果の自分自身の文脈との関連性について判断することができる。論文の考察欄に記述されることが多い。研究の欠点や短所についての考察。
・Linear regression 線形回帰
ある変数が変化した場合に、他の変数がどれだけ変化するかを予測するのに使用できる。予測に関心のある変数は従属変数と呼ばれ、もう1つの変数の値を予測するために使用する変数は独立変数と呼ばれる。回帰式は(y = a + bx)となり、yは計算される変数、aはx = 0のときの切片値、bは直線の傾き/勾配または「回帰係数」、xは2番目の変数である。線形モデルは、入力変数と1つの出力変数の間の線形関係を仮定する。入力変数が1つの場合、線形回帰は単回帰と呼ばれる。relationresult入力変数が複数ある場合、線形回帰isreferred重回帰と呼ばれる。
・Love and break up lettermethodology (LBM) 愛と別れのレターメソッド（LBM）
ユーザー・エクスペリエンス研究（UserExperience Research）の質的研究に対する新しいアプローチで、参加者に、自分の経験、文脈、概念のある側面に対して、恋文や別れの手紙を書いてもらう。フォーカスグループのプロンプトとして、質問票の中で、または独立したアプローチとして使用することができます。参加者の経験の感情的な領域を探索するために特に有用である。研究参加者に、彼らの経験、文脈、または定義された概念の一側面に対する愛と別れの手紙を書いてもらう。
・Mean 平均
2つ以上の項目を持つデータセット内の平均の尺度。平均は、データの中心点、すなわち中心傾向を表す1つの数値でデータセットを要約する。データセット内のすべての数値を合計し、この合計を項目数で割ることによって計算される。データセット内のすべての数値の合計を項目数で割ることによって計算される。
・Median 中央値
昇順または降順にソートされたデータのリストの真ん中の数字。その集合の平均を計算するよりも、より記述的な方法でその集合の中心傾向を示すことができる。その集合の上辺と下辺を分ける、その集合の「中間値」と考えることができる。データセットを昇順または降順に並べ替えたときの中央値。中心傾向を示す記述的な方法。
・Member checking メンバーチェック
以前は質的データの「妥当性」を調査するための一般的な手法であった。現在では廃れているが、質的データが重要性を持つために検証を必要としないことが認識されるようになったからである。現在は廃れている。アドバイスでは、このアプローチの限界、哲学的基礎を認識し、メンバー・チェックをどのように、なぜ用いるのかを明確にする必要性を推奨している。
・Meta-analysis メタアナリシス
複数の研究から得られた類似の結果を組み合わせるための定量的アプローチ。目的は、複数の研究から得られた類似の定量的アウトデータを組み合わせることである。
・Meta-ethnography メタエスノグラフィ
質的文献統合のアプローチ。メタエスノグラフィーは、文献を統合する他の質的アプローチとは異なり、レビュアーが一次研究の概念的データ（テーマ、概念、メタファー）を再解釈する一方で、一次データ（参加者の引用）を考慮し、含まれるすべての研究にわたる高次のテーマを作成する。メタ・エスノグラフィーは、文献から理論を構築する上で特に有用である。研究者は、収録された研究の経験的・概念的データを再解釈し、研究にまたがる新たな洞察を生み出す。
・Metatheory メタ理論
メタ理論とは、理論に関する理論であり、研究者が競合する考え方の体系を整理、比較、評価、分析することを可能にするものである。メタ理論は、理論は理論に由来すると主張する。言い換えれば、教育研究で使用するすべての理論は、それ自体が現実や知識などの性質に関する主張を行う特定の理論的基礎に基づいている。
・Methodological borrowing 方法論の借用
ある質的方法論の要素を借りて、別の方法論で実施された研究に情報を提供すること。ある方法論の要素を意図的かつ意図的に借用し、別の方法論的アプローチを導くこと。
・Methodological slurring 方法論の混同
研究者が、それが自分たちのやっていることであることを認識せずに（例えば、異なる認識論に基づいている）、異なる哲学的基盤を持つ方法を1つの研究の中で混同し、混同すること。意図的でない不適切な方法論的アプローチの組み合わせ。異なる方法論的アプローチのメタ理論的基盤に関する混乱から生じる結果。
・Methodology 方法論
研究方法の基礎となるメタ理論的枠組み。研究プロジェクトにおいて、データ収集や分析の方法を用いる際の背景となる前提を哲学的に論じたもの。しばしば「方法」と混同されるが、用語は異なる。例として、グラウンデッド・セオリーや解釈記述などがある。
・Methods 方法
研究プロジェクトがどのように行われるかの詳細。データ収集の基礎となるメタ理論的枠組みを記述する「方法論」とは対照的。プロジェクトがどのように行われたかを体系的に記述する。しばしば「方法論」と混同されるが、用語は異なる。データ収集や分析に利用された戦略、プロセス、テクニックの記述。
・Mixed-methods 混合方法論
単一の研究において、首尾一貫した方法論の枠組みの一部として異なる方法を用いる研究デザイン。通常、量的研究手法と質的研究手法の組み合わせに言及する用語であるが、それだけに限定されるものではない。最も一般的には、1つの研究の中で量的アプローチと質的アプローチを組み合わせることを指す。
・Mode モード
データセットに最も頻繁に現れる値．データセットには，最頻値がないことも，最頻値が1つのことも，複数のこともある．最頻値が2つある分布は、双峰分布と呼ばれる。平均値と中央値が計算できない場合、最頻値は、最も頻繁に出現する値を見つけ、データ集合の中心傾向または中心点を示すのに有用である。
・Multivariate Analysis 多変量解析
統計分析の一種で、2種類以上の測定または観察を含むデータの分析を含む。2つ以上の変数間の関係を記述する。データを記述するよりも、多変量測定とその構造間の関係が重要である。1種類以上の測定または観察を含むデータの分析。測定値とその構造間の関係に焦点を当てる。
・Narrative research ナラティブ研究
ナラティブ研究の定義には異論もあるが、多くの定義に共通するのは、個人レベルでも社会レベルでも異なる、時には矛盾する意味の層を探求するために、研究参加者が語る物語に焦点を当てることである。ナラティブはより広範な構造を説明するために、ストーリーは「小さな」ナラティブを指すために用いられることが多い。多くの物語やストーリーは、時間の経験や、空間的な連続性のようなある種の連続性に焦点を当てている。参加者が語る物語に焦点を当てた研究は、意味の層、意味の矛盾、意味のさまざまなレベルを探求するために使用することができます。ナラティブ（物語）」と「ストーリー（物語）」という用語には異論があるが、ナラティブは包括的な物語構造として、ストーリーは「小さな」物語としてとらえられることが多い。
・Narrative review ナラティブ・レビュー
特定のリサーチクエスチョンに答えるのではなく、幅広いトピックに焦点を当て、要約するのに有用。読者は、検索戦略がシステマティックでなく、包含基準、除外基準がないと感じるかもしれない。著者は多くの場合、システマティックやメタアナリシスではなく、主観的な定性的アプローチを用いて、重要な問題に焦点を当てるために専門知識を用いている。読者は、検索戦略が非体系的で、包含基準や除外基準がないことに気づくかもしれない。
・Natural experiment 自然実験
対照変数と実験変数が（無作為化対照試験のように）研究者によって人為的に操作されていない観察型の研究。外力がデータに影響する 自然実験は、それ以外の点では実験的研究の原則（例：試験群と対照群）を遵守しているため、純粋な観察的研究とは区別される。外的な力（実験変数）がデータに影響を与えることが許される。
・Naturalistic inquiry 自然主義的探究
文脈を制御することに重点を置く実験的調査ではなく、文脈に縛られた環境における人々の生活を探求することに重点を置く質的調査法。解釈的研究の一種。もともとは人類学や社会学で発達した。研究者は、参加者がいる場所（住んでいる場所や働いている場所）で参加者に会い、観察、インタビュー、その他の記述的アプローチによるデータ収集を通じて、彼らの経験を探る。研究者はまた、自分の経験を解釈の参考とする。自然主義的研究の目的は、文脈を考慮した社会現象の豊かな記述を作成することである。焦点は、社会現象の豊かな記述を作成するために、人々が住んでいる場所や働いている場所で人々の生活を探索することである。
・Nominal group technique ノミナル・グループ技法
専門家グループのコンセンサスを迅速に得ることに焦点を当てた手法。グループの考えを収集するための構造化された方法で、全員からの貢献を促す。ディスカッションを促進し、課題、問題、解決策の重要性について合意に達することを含む。グループは黙々とアイデアを照合することから始め、次にアイデアを提示し、グループとして議論し、ランク付けを行う。グループの議論の中でコンセンサスを得ることを目的とした方法。グループは、関心のあるトピックに関する問題、問題、解決策に優先順位をつける。
・Non-parametric tests ノンパラメトリック検定
統計的手法の分類。ノンパラメトリック検定は、パラメトリック検定とは反対に、母集団分布の形状や「パラメータ」について仮定を置かない。ノンパラメトリック統計検定には、マン・ホイットニーのU検定（非対データの場合）、ウィルコクソンの符号順位検定（対データの場合）、カイ2乗検定（割合やパーセンテージの比較に使用）、スピアマンの順位検定（相関関係）などがある。ノンパラメトリック統計検定は、母集団分布の形状や「パラメータ」について仮定を置かない。
・Normalisation process theory 正規化過程理論
実施研究へのアプローチ。介入やイノベーションの通常の実践への取り込みを促進または阻害するメカニズムやプロセスを特定し、記述し、説明することに焦点を当てる。複雑な介入を研究し、「作業とは何か」、「誰が作業を行うのか」、「作業はどのように行われるのか」、「作業はどのように理解されるのか」を問うことで、ある介入がチームによって日常的な実践にどのように取り入れられるのか、あるいは取り入れられないのかを理解する。複雑な介入の実施を研究し、日常診療への取り込みや統合を改善するための提言を行うための方法論。
・Null hypothesis 帰無仮説
2つのアプローチ（例えば、2つの治療法）が等しく効果的であるという記述。例：教育に対するこの新しいアプローチは、現在使用されているアプローチよりも効果的ではない 2つのアプローチが等しく効果的であるという記述。H0.
・Objectivity 客観性
研究者は、現実の世界が真に存在するものとして何かを理解することができる、研究者とは独立した現実が存在し、それを把握することができるという考え方。この考え方は、研究者、科学的方法、デザイン、分析は、特定の視点や判断に影響されるべきではなく、正確な結果を生み出すために可能な限り中立を保つよう努めるべきであるという信念につながる。研究および研究者は、真に存在する世界を正確に反映した結果を生み出すために中立を保つべきである。
・Observation 観察
観察研究では、参加者と社会的または相互作用的な現象を自然な環境（すなわち、研究室内でもなく、フォーカスグループのような構造化された環境でもない）で観察する。フォーカス・グループのような構造化された環境ではなく、自然な環境で参加者や現象を観察する。参加者の自然環境が、意思決定のプロセスや、出来事や相互作用に対する反応の仕方にどのような影響を与えるかについての洞察を提供する。
・Ontology 存在論
現実の性質-ある実体や研究対象が「存在」する範囲と方法現実の性質について哲学的な問いを投げかける。方法論や手法の選択の指針となる、研究に適切なパラダイムを選択するための一部。研究を始める前に、自分の立場を振り返ることが重要。
・Outcomes evaluation アウトカム評価
アウトカムに焦点を当てた評価の一種-このタイプの評価は、プログラムや介入がその目標を達成したかどうかを教えてくれる。プログラムや介入が目標を達成したかどうかを評価する。
・P-value P値
帰無仮説が真であると仮定して、実際に観察された結果と少なくとも同程度の極端な結果が偶然に得られる確率。p＞0.05は統計的に有意ではない（これは、その結果が偶然だけによる可能性が5％以上あることを意味し、これは大きすぎるとされる）。
・Paired data ペアデータ
対になっていないデータは、2つのグループ、例えば異なる介入を受けたグループから得られる。
・Paradigm パラダイム
行動論、認識論、存在論、方法論をまとめたメタ理論的な「包み」。方法論と同義に使われることもあれば、理論的枠組みと同義に使われることもあるが、これらの用語はすべて異なり、「パラダイム」は別個の存在である。研究の厳密性を高めるためには、研究内の公理論、認識論、存在論、方法論の一貫性が不可欠である。方法論や手法に関する決定を導く。自分のパラダイムを明確に考慮することは、研究の厳密性を確保し、研究者が首尾一貫した方法で研究課題に答える助けとなる。
・Parametric tests パラメトリック検定
統計的手続きの分類。パラメトリック検定は、標本の母集団の分布に関する仮定に基づいている。パラメトリック検定が行う最も一般的な仮定は、データが「ベル型」曲線に正規分布するというものである。パラメトリック統計検定は、サンプルが採取された母集団の分布に関する仮定に基づいている。
・Patient and publicinvolvement (PPI) 患者・市民参加（PPI）
研究プロジェクトの全過程において、患者や一般市民を有意義に取り込み、関与させること。研究は、患者について、あるいは患者に対してではなく、患者とともに実施される。研究プロジェクトの設計、管理、実施、普及において、患者や一般市民の意見を求め、統合すること。研究の計画、設計、実施、普及を通じて、患者や一般市民が関与すること。臨床教育研究をその最も中心的な利害関係者と共同プロデュースする方法。
・Pedagogy 教育学
教育の方法と実践。教育の理論と、教育が学習者の成長にどのような影響を与えるかに関わる。しばしば教育と混同されるが、別の用語である。教育の理論と実践に関わる。教育は「何」であり、教育学は「どのように」である。
・Pen portrait analyticprocess (PPAP) ペン・ポートレイト分析プロセス（PPAP）
ペン・ポートレイト分析プロセス（PPAP）とは、応用健康研究の分野における分析手法であり、大量の縦断的質的データをより管理しやすい形式に統合する方法を提供するものである。サマリーマッピングのツールから派生した「ペンの肖像画」は、ケースの簡単な歴史をとらえた短い文書である。時系列に構成され、個人または集団の人生における主要なトピック、状況、および進展を凝縮して強調する。研究者は、データを管理するために、参加者の旅やケースの「ペン・ポートレイト」（短い要約文書）を作成する。ペン・ポートレイトの作成は、研究の疑問や焦点によってペン・ポートレイトのデザインに情報を与えることができるという点で分析的である。
・Phenomenography フェノメノグラフィー
異なる人々または人々の集団が様々な種類の現象を経験し、概念化し、知覚し、理解する質的に異なる方法を明らかにすることを目的とする質的研究方法。現象学とは異なる（現象学が現象そのものを探求するのに対し、現象学はその現象の概念に最も関心がある）。人々が現象を経験し、議論するさまざまな方法を特定することを含む。フェノメノロジーとしばしば対立するが、フェノメノロジーとは異なる。
人間の経験を深く研究する方法。哲学であると同時に、個人の生活体験を探求する方法でもある。少人数の均質なサンプルを用いて、綿密なデータ収集と分析を行う。記述的（現象を記述することに重点を置く）か、解釈的（人間の経験のテーマ性／人間が現象をどのように経験するかに内在する意味を検討することに重点を置く）か。個人の生活体験を調査し、関心のある現象を詳細に記述するか、人が現象を経験する方法のテーマ性を探る。
パイロット・スタディは、研究計画全体の最初の段階として実施されることが多い。通常、小規模の研究を実施し、本調査の計画や修正を支援する。データ収集ツールが試用され、参加者の理解に応じて修正が加えられる。データ収集ツールおよびプロセスについて明確なフィードバックを求めるべきである。本調査のプロセスと計画をテストするための小規模な初期調査。
・Poetic inquiry 詩的探究
調査を深めるために、詩について考えたり、詩を書いたりすること。詩には、研究者が参加者のデータから作成する参加者の声（または参加者と研究者の共同作成）、研究者の声（研究のプロセスを振り返る方法）、または文献ベースの問題点やギャップを要約する方法としての文献の声がある。詩は探求を深める。参加者の声による詩的探究、研究者の声による詩的探究、文献の声による詩的探究などの種類がある。
・Positivism 実証主義
自然科学に基づくパラダイム（世界観）。実証主義者は、客観的な現実の存在を信じ、「真実」は厳密な実験と観察の方法によって発見できると考える。実証主義的研究では、研究者は客観性と中立性を保つことに気を配る。自然科学に端を発するパラダイム。客観的な現実は一つである。人間は入念な実験と観察によってその客観的現実を知ることができる。
・Post-positivism ポスト実証主義
実証主義の基礎の上に構築されたパラダイムで、客観的な現実は1つであるが、観察や実験には人間の誤差が存在するため、その現実を知ることは不完全でしかないことを示唆する。ポスト実証主義者は、客観的現実の存在を信じる一方で、人間のエラーのために、その現実を完璧に知ることはできないと主張している。
プラグマティズムは、研究結果に焦点を当てるパラダイムである。自分のアプローチの存在論や認識論を考慮することに価値を置くのではなく、関心のある研究課題に答えるために実際に何が有効であるかに焦点を当てる。他のパラダイムとは異なり、存在論や認識論は明確に考慮されない。関心のある研究課題に答えるために、実践で何が機能しているかに最も関心がある。
・Probability 確率分布
確率分布は通常、グラフや表で表示される。正規分布」は、平均値を中心としたデータの非対称プロットを記述する確率分布であり、曲線の幅はデータセットの標準偏差によって定義される。正規分布は確率分布の一種である。
・Process evaluation プロセス評価
プロセス評価とは、それ自体が問題解決の試みである複雑な介入を、構造化された一貫性のある方法で評価する手段である。プロセス評価は、プログラムや介入がどのように、またなぜ目標を達成したのか、あるいは達成できなかったのかを教えてくれる。3つの基本的な柱-実施-何がどのように行われたのか-メカニズム-どのように変化につながったのか-文脈-介入の文脈が結果に影響を与えたのか。
・Pseudonym ペンネーム
架空の名前。一部の質的研究では、データの人間性を高める目的で、参加者を特定するために参加者番号の代わりに使用される。選択される名前は、実際の参加者の名前であってはならず、また参加者の特定につながるものであってはならない。名前の文化的ルーツや由来を認識し、偽名を選択・使用する際にはそれらに配慮することが重要である。
・Publication bias 出版バイアス
多くの場合、否定的な結果や興味のない結果を示したために、有効な研究の結果を公表しなかったり、含めなかったりすること。否定的な結果を示した研究が除外される可能性のあるメタアナリシスやシステマティック・レビューにおいて重要。有効な研究の結果を公表しなかったり、含めなかったりすること。
・Purposive sampling 目的サンプリング
意図的サンプリングとも呼ばれる。非確率サンプリング手法。研究者はサンプルにどのような特徴を持たせるかを選択する。最大変動サンプリング、均質サンプリング、典型例サンプリング、極限例サンプリング、臨界例サンプリング、全母集団サンプリング、専門家サンプリングなど、さまざまな手法の総称。研究者は自分の考えや判断に基づいて、全体集団からサンプルを選択する。
・Qualitative 質的
通常、テキスト、ビジュアル、または音声で表現されるデータと、そのデータを分析するための方法。質的研究データには、例えば、個人またはグループインタビューの音声データ、書き起こされたインタビューのテキストデータ、インタビュー中に作成されたwritten研究者フィールドノートのデータ、または分析のプロセスが含まれることがあります。質的研究および質的データには多くの種類がある。
・Quantitative 量的
数値で表されるデータ。定量調査では、数値データの収集と分析に重点を置く。記述的研究、相関的研究、因果比較・準実験的研究、実験的研究の4つに大別される。数値データの収集と分析を伴う。量的研究には主に4つのタイプがある。
・Questionnaire 質問票
個人から情報を収集するために使用される調査手段またはツール。研究目的に関連する一連の質問と、質問票を記入する個人に関する質問が含まれる。研究目的に取り組むために個人から情報を収集するために使用される。紙の形式、電子形式、またはSurvey MonkeyやQualtricssのようなコンピュータベースのプログラムを介して行うことができる。個人（またはグループ）は、自分自身で、または他の誰か（通常は研究者）の助けを借りてアンケートに答えることができる。質問には、数値（数字）または文字（言葉）、あるいはその両方の回答があります。
・Range 範囲
データセット内の最高値と最低値の差。データセット内の最高値と最低値の差。
・Rapid review 簡易レビュー
短時間で知識を統合するための簡略化された系統的アプローチ。システマティックレビューのステップは、しばしば合理化されるか省略される。
これには以下が含まれる：
膨大な文献をレビューしない、検索年数を限定するなど、包含基準を限定する。
一人のレビュアーによる選択とデータ抽出
メタ分析ではなく、所見の記述的要約。
・Realism 現実主義
存在論として、人間の認識から独立した現実が存在するという信念-これは客観的な現実の推定を含む。研究へのアプローチとして、現実主義は、文脈、メカニズム、介入の結果を調査することによって、複雑な介入がなぜ機能するのかを探求することに関与する。現実主義の存在論は、客観的な現実が人間の知覚に依存せずに存在すると主張する。現実主義的研究アプローチは、複雑な介入がなぜ機能するのかを探求する。
・Realist review 現実主義的レビュー
理論志向で説明的なエビデンス統合へのアプローチ。すなわち、何が、誰に対して、どのような状況で、どのような点で、なぜ有効なのかを説明する。現実主義的レビューの中核的要素は、介入がどのように機能すると想定されるかについてのプログラム理論の開発である。それは、介入がどのように効果を生み出すかを理解するために、すなわち、何が、誰のために、どのような状況で、どのような点で、なぜ機能するのかを説明するために、文献を調査する。現実主義的レビューの核となる要素は、介入がどのように機能すると想定されるかについてのプログラム理論の構築である。2つの事象（xとy）の間の因果的な結果（O）を示唆するためには、それらを結びつける根本的なメカニズム（M）と、その関係が生じる文脈（C）を理解する必要がある。
・Recall bias 想起バイアス
研究参加者の記憶の正確さにおける誤差。群間で記憶に差がある場合に問題となる。研究グループが関心のある結果を得ているか否かに影響される可能性がある。研究参加者の回想の正確さに差があるのは、おそらく関心のある結果を得ているか否かによる。
・Reflexivity 省察
質的研究プロジェクトで考えたこと、行ったことを批判的に振り返ること。個人でもグループでも可能。自分の経験や立場についての批判的省察。データ分析に深みを与え、読者の透明性を確保する。
・Relativism 相対主義
哲学用語で、普遍的な絶対的真理は存在しない-すべては個人の心の何らかのスタンスやフレームにとって相対的である、という立場を指す。哲学用語で、個人の認識論的信念を表すのに最もよく使われる。普遍的な真理というものは存在せず、すべては個人のスタンスによって決まる。
・Research aim 研究目的
研究プロジェクトの全体的な目標または目的に言及した文。かなり簡潔な場合もある。研究の焦点として機能し、読者や研究者に研究の目的を方向付けるために使用される。プロジェクトの全体的な目標または目的。研究デザインと達成度評価の焦点。
・Research approach 研究アプローチ
大まかな前提条件から、データ収集、分析、解釈の詳細な方法までを含む、研究の計画と手順。
・Research diary 研究日記
研究チーム内の各研究者が、研究プロジェクトを通しての研究者の活動、考え、感情について書き留めたもの。さまざまなタイプの研究、特に質的研究において有用である。研究日誌は、研究の設計、データ収集、分析、執筆、発表の全過程を通じてつける必要がある。研究日誌は、研究者の反省性を高める重要な方法（反省的日誌または反省的日記と呼ばれることもある）であると同時に、決定事項や根拠を記録する方法であり、研究を書き上げる際の監査証跡にもなる。研究日記はまた、「フリンジ思考」、つまり心の片隅に存在し、外部環境からの刺激（音楽、芸術、散歩など）の結果として湧いてくる可能性のある思考をとらえるスペースを提供することもできる。フリンジ・シンキングは、最初はつながりがないように思えるかもしれないが、研究日誌に書き留めることができれば、データ解釈の中で重要な分析的思考へと発展させることができる。研究日誌は、研究デザイン、実施、普及の全過程を通じて、研究活動や研究者の考えや感情を記録したものである。また、「縁の下の力持ち」の意味を振り返る場ともなる。
・Research question リサーチ・クエスチョン
リサーチクエスチョンは、正確で、明確に定義され、回答可能で、関連性のあるものでなければならない。PICOフレームワークは、リサーチクエスチョンを構築するために使用することができます。母集団：あなたが興味を持っているグループを説明します介入：あなたが選択したグループに対して何をしようとしているかを言いますコントロール（関連する場合）：介入と何を比較するかを言います結果：介入がどの程度効果的であったかの尺度PICOは、教育研究、特に質的研究に適合することが困難な場合があります。他のフレームワークとしては、母集団／状況ツールやSPICEがある。 あなたの研究が答えようとしている疑問。リサーチ・クエスチョンは研究デザインと研究方法の指針となる。明確で適切なものでなければならない。PICO、SPICE、母集団／状況のようなツールは、質問を構成するのに役立ちますが、必ず使用しなければならないものではありません。
・Rigour 厳密さ
研究の厳密性とは、その研究がどの程度高い水準で実施されているかということである。厳密さには、研究のプロセスや決定事項を明確に文書化することが含まれる。量的研究では、妥当性と信頼性が含まれる。厳密さとは、研究の信頼性を確立するための方法であり、量的研究であれ質的研究であれ、研究が高い水準で実施される度合いのことである。
・Sampling サンプリング
調査対象の集団から、調査に参加する個人のグループを選ぶこと。量的研究では、この集団は研究対象の集団を代表するものでなければならず、その結果、この集団に適用できるようにしなければならない。質的研究では、サンプリングは、研究上の疑問や関心のある質問に対する答えの助けとなるような経験を持つ集団へのアクセスを確保するために行われる。この部分集合はサンプルと呼ばれ、量的研究においては対象集団を代表するものでなければならず、また、質的研究においては関心のある経験や現象へのアクセスを提供するものでなければならない。サンプルの選択にはさまざまな方法があり、研究の目的、前提条件、利用可能なリソースに応じて、使用する方法を慎重に検討する必要があります。
・Saturation 飽和
質的分析のいくつかのアプローチの終着点であり、追加的なテーマが見つかりそうにないという判断が下される。最近では、この用語は好まれなくなり、情報力や理論的充足度の議論に取って代わられることが多い。研究者がデータが十分であると判断し、データ収集を中止する可能性がある時点を指す。データが完全に飽和することはあり得ないと理解されつつあるが、その代わりに、情報伝達力や理論的充足度が議論され、データ収集の中止時期に関する議論の指針となっている。
・Scoping review スコープ・レビュー
利用可能なエビデンスを特定し、マッピングするための体系的なアプローチ。目的は、利用可能なエビデンスを系統的なアプローチを用いて特定し、マッピングすること。
・Selection bias 選択バイアス
個人をグループに割り当てる際の誤差で、結果に影響を及ぼす可能性のある差異が生じること。抽出された被験者が母集団を代表しないサンプリング・バイアス、ボランティアが母集団を代表しないボランティア・バイアス、回答者が母集団を代表しない非回答者バイアスなどが含まれる。サンプリング・バイアス、ボランティア・バイアス、非回答者バイアスなどがある。
・Sensitising concept 感作概念
感作概念は、構成主義的なグラウンデッド・セオリー（基礎理論）に関連することが最も一般的であり、そこでは、各研究者が（帰納的研究であっても）分析に各自の予備知識を適用することが認識されている。最近では、この用語が数理分析に用いられることも増えている。感作概念は、帰納的研究のプロセス全体を通じて、データ内に帰納的に繰り返し現れる中核的な概念が特定され、関連するものとして認識される。研究者は、データの関連する側面をよりよく概念化し、理解するために、関連する理論や背景文献に理論漬けの期間を実施します。これらの洞察は、帰納的データに適用され、作成された報告書を形成する可能性がある。Varpioらは、このような帰納的分析のアプローチを「理論が帰納的データ分析に情報を与える」と呼んでいる。これらの概念は、帰納的データ分析の解釈やプレゼンテーションに反映される。
・Snowball sampling スノーボール・サンプリング
非確率サンプリングの手法。既存の研究参加者がさらに研究参加者を募る。サンプルは雪だるま式に増えていく。参加者が友人や同僚、知人を研究に紹介することで、勧誘の連鎖が生まれるため、連鎖紹介サンプリングとして知られることもある。既存の研究参加者が、関連する特性や経験を共有するさらなる参加者を募集するサンプリング。
・Stakeholder ステークホルダー
何かに興味や関心を持つ個人、または個人のグループ。臨床教育研究において、ステークホルダーとは、一般的に、研究または研究の結果としての実践の変化が影響を与える人々（例えば、患者、学生／学習者）、および推奨される変化を促す役割を持つ人々（例えば、組織のリーダー、雇用者、資金提供団体、規制当局など）を指す。利害関係者は、利害関係者分析（患者・公衆の参画やPPIを含む場合もある）を通じて、臨床 教育のデザイン、提供、解釈の形成にますます関与するようになってきている。
・Standard deviation 標準偏差
標準偏差は、一連の値のばらつきや分散を表す尺度である。分散の平方根として計算される。標準偏差は、平均値の周りのデータがどの程度広がっているかを示し、何が「正常」であるか、すなわちデータが平均値にどの程度近いかを知ることができる。また、平均値は同じでも範囲が異なるデータセットを比較する際にも有用である。分散の平方根。
・State of the art review 最新技術のレビュー
最新技術のレビューとは、ある分野における最も重要で現在の研究を検討・考察し、現時点での「技術の状態」を記述することを目的としたものである。知識の不足がどこにあるかを明らかにするため、あるいは新たな研究課題を導くために用いられる。さらなる研究の指針となる。
・Statistical power 統計的検出力
帰無仮説が偽であった場合に正しく棄却される確率、すなわち2つのアプローチまたは介入間の統計的に有意な差を検出すること。検出力は標本サイズを大きくすることで増加させることができる。帰無仮説が偽のときに正しく棄却される確率。サンプル・サイズを大きくすることで増加させることができる。
・Subjectivity 主観性
研究者の質問や活動が、研究者の思考、認識、偏見、社会的経験に影響されること。このような立場は、質的研究の哲学的基礎にあり、普遍的な現実（または現実を知る方法）は存在しないと認識されている。研究者は、自らのアプローチに深みを持たせ、自らの考えや経験が分析や解釈を形成する可能性があることを認識するために、一貫して反省性（reflexivity）に関する議論に取り組むべきである。研究や研究者は中立的な立場にとどまることはできず、研究に深みを加えるために、独自の視点を受け入れなければならない。このような視点と、その視点が研究にどのような影響を与えたかを、リフレクティビティに関する議論や声明の中で明確にすることが重要である。
・Survey 調査
質問紙を用いて、個人グループから情報（事実、意見、感情）を収集する調査方法。これは、定量的方法（例えば、数値データを含む質問紙）または定性的方法（例えば、自由形式の質問を使用する）、またはその両方を使用して行うことができます。このサンプルは調査対象集団のサブセットであり、その目的はサンプルを調査対象集団を代表するものにすることである。情報は通常、質問票（数値データ、テキストデータ、またはその両方を含む）または面接を用いて収集される。
・Systematic review 系統的レビュー
利用可能な研究を包括的に統合し、前向きなプロトコルを用いて研究を特定・選択し、結果を分析することで、特定の疑問に答える。
透明性のある戦略が用いられ、これは、使用される方法論のすべてのステップを事前に定義した登録済みのプロトコールで構成される。
同じ検索語を用いて複数の研究データベースから文献を検索し、研究を特定する。
明確に定義された包含基準および除外基準を用いて研究を選択する。
選択されたアウトカムはプロフォーマを使用して抽出され、データはプロトコールに従って分析される。
研究の質はバイアスのリスクツールを用いて評価される
・Template analysis テンプレート分析
研究チームが重要であると判断したテーマを要約し、データセット全体に適用する。フレームワーク分析と似ているが、分析への明確なアプローチである。テンプレート分析では、コーディング・テンプレート内の階層と構造をより重視し、幅広いテーマと特定のテーマが存在する。テンプレートは修正され、いったん合意されると、すべてのデータに適用される。フレームワーク分析と同じ意味で使われることが多いが、用語は異なる。テンプレート分析は、研究データの分析からコーディングテンプレートを作成し、コーディング階層（広範なテーマとより具体的なテーマ）内のテーマを含む。その後、コーディング・テンプレートをすべてのデータに適用し、合意されたテーマ内で分類する。
・Thematic analysis 主題分析
より高度で抽象化された意味を明らかにしようとする質的分析のアプローチ。多くの場合、帰納的、つまりデータによって導かれるが、演繹的、つまり事前の理論的知識によって導かれることもある。質的調査における分析の一形態。質的データ内の意味のパターンを特定し、分析し、解釈する。反射的主題分析という明確なアプローチは、ブラウン＆クラークによって開発されたが、主題分析は彼らの分析手法の公式化よりも前に開発された。
・Theme テーマ
質的分析の要素の1つで、データから得られる意味のより高いレベル、より抽象化されたレベルを表す。テーマは、データ内またはコード間の意味のパターンを表す。テーマには潜在的なものと意味的なものがある。潜在的な主題がより深い根本的な関係を反映する一方、意味的な主題はコード間の表面レベルの関係を表す。多くの質的分析に共通。コードを接続し、意味する意味の抽象的なパターン。意味的にも潜在的にもなりうる。
・Theoretical framework 理論的枠組み
理論的枠組みは、研究者が分析・考察を含む研究を構造化するために構築するものである。理論的枠組みは、1つまたは複数の理論からの概念の集合を、研究内で行われたことに結びつけるものである。理論は、研究のさまざまな場面で用いることができる。正しい方法はひとつではないが、アプローチを明確に示すことが重要である。1つまたは複数の理論から一連の概念をつなげるか、確立された理論を使用して研究を構成する。用語は異なるが、しばしば「概念フレームワーク」という用語と混同される。
・Theoretical sampling 理論的サンプリング
研究の目的が理論創造である場合に用いられるサンプリング。データ収集と分析は同時に行われ、分析はその後の被験者募集とデータ収集に反映される。グラウンデッド・セオリー研究において、理論内の未開発の概念に関する追加データを生成するために使用される手法。反復分析は、被験者募集とデータ収集に情報を提供する。
・Theoretical sufficiency 理論的十分性
データのつながりを説明したり、研究課題に答えるための理論を生み出すのに十分なデータが収集された時点のこと。理論的十分性は、データが完全に飽和することはなく、常に新しい何かを提供するが、説明理論を生成するのに十分であり得ることを認識するため、「飽和」に代わる一般的な概念。質的データ収集の中止のタイミングを決める際に参考になる概念である。グラウンデッド・セオリーなど、理論生成を目的とするアプローチで最もよく用いられる。研究課題に答える理論を生成するのに十分なデータが収集された時点。飽和の代替。データ収集の終了時期の目安として振り返ることができる。
・Theory 理論
説明力のある関連概念のグループ。社会理論家は、グランド・セオリーとミドル・レンジ・セオリーを区別する。グランド・セオリーは広範で、考えを構造化するための枠組みを提供するのに対し、ミドル・レンジ・セオリーはより狭く定義された現象を扱い、より具体的である。グランド・セオリーとミドル・レンジ・セオリーを区別するものもある。
・Thick description厚みのある記述
質的研究とそれに関連するアウトプットの中で、読者が自分の地域の文脈や経験に置き換えられるかどうかを判断できるようにするための詳細な記述。例えば、研究の設定、サンプル、参加者の属性、正確なデータ収集プロセスに関する情報など。自分の研究が実施されたパラダイムや著者の再帰性を考慮することも重要である。質的研究（文脈と研究対象現象）の中で、読者がその研究が自分自身の文脈や仕事に置き換えられるかどうかに関して判断できるような、豊かな詳細性を持つことである。
・Transcript 記録
話し言葉を文章化したもの。フォーカス・グループやインタビューで語られたことを、逐語的に（一語一語）タイプすることによって作成される。研究者は、話し言葉を聞き、それを一語一語タイプアウトすることで、書き起こしを作成することができます。テープ起こしソフトウェアやアプリを使用して、研究者または民間のテープ起こし会社が行うことができる。手書きで（つまり自分で）データを書き写すことで、データへの没入感を高めることができる。テープ起こしは録音された音声と照合し、間違いや句読点を修正する必要がある。また、分析形式によっては、話し方のニュアンス（例えば、間やうなり声など）を加える必要があります。
・Transferability 転移性
転移可能性は、質的研究の厳密性を示す標準的な指標である。これは、他の文脈への適用可能性に関わるものであり、研究の読者によってなされる判断である。研究者は、研究の文脈や関連性について「厚みのある記述」を行うことで、転移性に配慮することができる。質的な指標。研究の文脈を超えた研究結果の適用可能性に関わるが、現地の文脈の違いにより、一般化可能性が質的研究にとって適切でないことを認める。研究の「厚みのある記述」は、移転可能性を促進するのに役立つ。
・Triangulation 三角測量
同じ研究において、同じ問題や関心のあるトピックを異なる視点から調査するプロセス。これにより研究結果の妥当性が高まると指摘する研究者もいる。三角測量は実証主義的パラダイムに根ざしているため（研究者が固定された真理点を中心に三角測量を行っていると仮定している）、解釈主義的な質的研究にはあまり適していないとの認識が高まっている。質的研究の質と探求に注目する別の方法として、結晶化という概念がある。関心のある同じトピックを異なる視点から探求する。異なる利害関係者が関与する。解釈主義的質的研究とは相容れないと理解されることが増えている。
・Type 1 error タイプ1エラー
研究において帰無仮説を検証する際に起こりうるエラー。帰無仮説が真である場合、帰無仮説は棄却される。言い換えると、どちらの介入も他よりも優れていないのに、研究では2つの介入の間に差があることを示している。タイプ1エラー は偽陽性としても知られている。このタイプのエラーは標本サイズの影響を受けず、エンドポイントが増加する（偶然に発生する可能性が高くなる）ことで増加する。タイプ1エラー を起こす確率はアルファと呼ばれることもある。偽陽性-帰無仮説が真であるのに棄却されることで、アルファと呼ばれることもある。
・Type 2 error タイプ2エラー
ある研究で帰無仮説を検定するときに、このタイプの過誤が起こることがある。帰無仮説が偽の場合に受け入れられる。言い換えると、介入の一方が他方より優れている場合、研究は介入の違いを発見できない。これは偽陰性としても知られている。リスク標本サイズが小さいほど、このエラーのリスクが減少する。タイプ2エラー を起こす確率は、ベータとして知られることもある。偽陰性-帰無仮説が偽のときに受け入れられる。βと呼ばれることもある。
・UCAT
University Clinical Aptitude Test (UCAT)の略。以前はUKCATとして知られていた。一部の大学が医学部や歯学部の入学者選抜に用いる入学試験。適性検査では、言語的推論、意思決定、数量的推論、抽象的推論、状況判断が問われる。大学によっては、受験者のUCATスコアが面接に呼ばれるための基準点を設定している。University Clinical Aptitude Testの略。
・UKMED
UK Medical Education Database の略。英国の医学生および研修中の医師 の医学教育全般にわたる特徴や成績に関するデータを照合するための全国的なデータベース。UKMEDは、データベース内で学部生と大学院生のデータをリンクしている。UKMEDは、そのデータベース内で学部生と大学院生のデータをリンクしている。データ要求の申請は年2回可能。英国の医学生と医師の特性およびパフォーマンスに関するデータを照合するための全国的なデータベース。UK MedicalEducation Databaseの略。
・UKMLA
UK Medical Licensing Examの略。2024年導入予定で、医学部研修終了時に受験する。英国内で医業を営むことを希望するすべての医師に必要となる。AKT（応用知識試験）とCPSA（臨床技能試験）の2部構成。2024年以降に英国で導入予定の国家医師免許試験。UKMedical Licensing Examの略。
・Univariate analysis 単変量解析
この分析では、変数は1つだけである。データのパターンを記述し発見する。通常、因果関係や関係性は調査しない。通常、データの記述とパターンの発見を伴う。
・Validity 妥当性
真実であること、根拠があること、論理的であること、意味があること。妥当性とは、ある概念が研究の中でどの程度正確に測定されているかに関係する。
・Variable 変数
変数とは、量的研究において何らかの方法で測定しようとするものである。人、場所、物、現象などである。変数には従属変数と独立変数がある。従属変数は、測定される他の要因に依存し、独立変数の実験的操作の結果として変化すると予想される。独立変数は安定しており、他の変数の影響を受けない。研究者が実験で変更したり、意図的に操作したりする変数である。変数には独立変数（研究者が変化させる変数）と従属変数（独立変数の変化により影響を受ける変数）がある。
・Variance 分散
テーマとの差の2乗の平均。データセットの標準偏差を計算するのに用いる。分散はデータセット内の広がりを大まかに知ることができるが、標準偏差は平均からの正確な距離を知ることができる。データセット内の広がりを表す。
