Visualization of clinical teaching citations using social network analysis
Hakimeh Hazrati, Shoaleh Bigdeli, Seyed Kamran Soltani Arabshahi, Vahideh Zarea Gavgani & Nafiseh Vahed
BMC Medical Education volume 21, Article number: 349 (2021)
概要
背景
臨床教育分野の先行研究文献を分析することは、この分野の動向と将来の方向性を示す可能性がある。本研究では、ソーシャルネットワーク分析(SNA)を用いて、臨床教育・医学教育分野の研究成果の共著ネットワークとサイエンティフィックマップを可視化することを目的とした。
方法
1980年から2018年までの間、PubMedを介してScopus（Elsevier）、Web of Science（Clarivate Analytics）、Medline（NCBI/NLM）で系統的な検索戦略により、臨床教育に関する1229件の論文を特定した。データの可視化と分析には、Ravar PreMap、Netdraw、UCINet、VOSviewerの各ソフトウェアを使用した。
調査結果
本研究の結果、臨床教育ネットワークは、著者の共著ネットワーク（クラスタリング係数（CC）：0.749、密度：0.0238）と国の連携ネットワーク（CC：0.655、密度：0.176）の結束力と密度が弱いことが判明した。中心性の指標については、共著ネットワークで最も影響力のある著者は米国の Rosenbaum ME である（0.048）。さらに、米国、英国、カナダ、オーストラリア、オランダは、共同研究国ネットワークにおいて中心的な役割を果たしており、臨床教育の論文発表に参加した他の研究者と頂点の共著関係にある。著者の経歴や所属を分析すると、医学分野の臨床研究者同士の共著は弱いことがわかった。臨床教育研究ネットワークでは19の主題クラスターが特定され、そのうち7つは臨床教育に期待されるコンピテンシーに関連し、3つは臨床教育スキルに関連していた。
結論
臨床教育の研究者ネットワークの結束力を高めるためには、新人研究者と他の研究者、特に臨床系の研究者との親密度や地域の交流が高い研究者との間の研究協力や共著を改善することが不可欠である。この分野の知識ネットワークにおいて、高密度で強力なトポロジーに到達するためには、臨床家と臨床教育専門家の間の国際的・国内的な協力関係を促進する政策が必要である。また、臨床教育の新たな方向性として、人道的および臨床的推論をテーマ別に検討する必要があります。
