How to…choose between different types of data
Esther Helmich Terese Stenfors Aileen Barrett
First published: 23 July 2018 https://doi.org/10.1111/tct.12925
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tct.12925
質的研究では個人面接やフォーカスグループ面接が最もわかりやすいデータソースのように思われるかもしれませんが、いくつかの代替案と、特定の研究の質問に答える上でどのように価値があるのかを説明します。
質的研究では、路上で聞いたことや話したこと、学校で見たこと、診療所で話し合ったこと、インターネットで見つけたことなど、現実の世界にあるほとんどすべてのものがデータとなり得る。データには、参加者が自分の経験を語る文章や話し言葉が含まれます。また、研究者は参加者に、絵や絵などを使って、自分の経験をどのように捉え、理解しているかを示すように求めることもできる。また、研究者は、研究対象者や、政策文書やソーシャルメディアの投稿などのアーティファクトを観察することもできる。
伝える、見せる、観察する
・参加者に自分の話をしてもらう
物語を語ることは、人と人との間で経験を共有する最も古い方法の一つです。物語を語ることは、ある経験を解明し、それに意味を与え、他の人に説明するのに役立ちます。医学教育における物語（ナラティブ）を収集する最も一般的な方法は、面接官が多かれ少なかれ決められた質問をすることで会話を誘導する個人面接やフォーカスグループ面接である
他にもオーディオダイアリーや文章によるログは、インタビュアーの言葉や非言語的な合図に影響されることなく、中断することなく自分の話をする機会を参加者に提供し、また、前の質問をもう少し長く聞きたいときに次の質問に答える必要がありません。
ダイアリー研究では一般的に、「過去1日または1週間で最も形成的な経験を振り返ってもらえますか」というような、いくつかのプロンプトが与えられるだけで、参加者は自分の考えを書き留めたり、録音したりして研究者に送るように促されますが、参加者の投稿に対する直接的な回答は得られません。このような参加者主導のデータ収集のアプローチは、より自発的に、参加者のユニークな方法でストーリーを伝えるのに非常に役立ちます。
・参加者に自分の経験を見せてもらう
生きた経験を語るためのもう一つのアプローチは、必ずしも言語を使わずに自分自身を表現するための視覚的または具現化された方法を使って、何が起こっているのかを示すことである。医療の現場や医療従事者の教育の場では、研究者は、写真やフォトボイス、ドローイング、絵、コラージュなどの創造的で芸術に基づいたアプローチを利用することが増えているが、研究方法として音楽、ダンス、演劇、ビデオパフォーマンスなどを利用することも考えられる 。
観察は、人々が何をすると言っているかについての追加の視点を提供するかもしれません。
現実世界を行動で観察する。観察によって探求される可能性のある設定には、例えば、臨床実習、ラウンド、模擬イベント、セミナーなどがある。観察は、人々が何をしていると言っているかについての追加的な視点を提供したり、学生と教師や患者の間の相互作用や、異なる職業の学生の間の相互作用についての洞察を提供したりすることができます。これは、特定のプロセスを捉えるのに役立ったり、学習が行われるより大きな文脈についてのさらなる情報を提供したりすることができます。コンテクストには、物理的な空間だけでなく、音、匂い、アイコンタクト、アイコンタクトの有無、身体的な接触、インタラクションで使用される声のトーン、人々の動き方などが含まれます。観察は、時間的にかなり限定されたものであってもよいが、学生や指導者を数日または数週間にわたって日常の練習を通してシャドーイングすることによって実施することも可能である。
結論
質的研究の世界に入った臨床医にとっては、データを収集する機会の数と範囲の広さに圧倒されるかもしれない。研究に適したデータの種類を選ぶ際には、以下の質問を検討することをお勧めします。
・あなたが答えたい研究の疑問は何か
・どのような種類のデータから答えが得られるのか
・研究倫理委員会に提出する際にそれを正当化できるのか
・その質問を探求する理論や枠組みを特定したのか
・その理論的前提条件に合致するデータの種類は、他のものと比較して、 このデータの方が適しているのか。
・異なるタイプのデータの具体的な利点や課題は何か。
・研究者としてどのようなタイプのデータに個人的にワクワクしているのか
自分自身に問いかけてみてはいかがでしょうか。質的研究の豊かな分野において、研究者が自分の好奇心、興味、創造性を追求することに触発されることを願っています。
