A systematic review of the factors – enablers and barriers – affecting e-learning in health sciences education
Krishna Regmi & Linda Jones
BMC Medical Education volume 20, Article number: 91 (2020)
背景
近年、高等教育における e-learning は、学習者の地理的な場所や時間軸に関係なく、テクノロジーを活用してオンラインで学習リソースへのアクセスを向上させ、学習の質を高めることができるため、注目されています。現在では、医学、歯科、公衆衛生、看護、その他の医療従事者を含む健康科学分野の教育で主流となっています。eラーニングが従来の学習手段と同じくらい効果的であると主張するエビデンスが増えているにもかかわらず、何が効果的なのか、いつ、どのようにeラーニングが教育と学習を強化するのかについては、利用可能なエビデンスは非常に限られています。このシステマティック・レビューは、医学文献で報告されている健康科学教育（el-HSE）におけるeラーニングに影響を与える要因（実現要因と障壁）を特定し、総合的に検討することを目的としています。
e-learningのタイプ
(a) 強化されたまたは補助的なモデル - 学生に相対的な独立性を提供し、教室での対面学習のアシスタントとしての役割を果たします。
(b)ブレンデッドeラーニングモデル-教室での対面学習とオンライン学習の統合
(c)純粋なオンラインまたは完全にオンラインモデル - 教室や伝統的な対面学習なしで、学生に最大の独立性を提供する
eラーニングの構成要素
Ruizら
(a) コンテンツの開発
(b) コンテンツの管理
(c) 同期的または非同期的な方法でのコンテンツの配信。
Ruggeriら
(a)同期性（非同期 vs 同期）
(b)場所（同じ場所 vs 分散）
(c)独立性（個人 vs 共同）
(d)モード（電子のみ vs 混合）。
Cook
(a) コンテンツの配信形態（教科書、対面、コンピュータベース、テレビなど）
(b) 構成、すなわち、与えられたメディア形式内での違い（例：ウェブベースのディスカッションボードと対面、小グループディスカッション、講義など）
(c) 指導方法（例：学習活動、自己評価の質問、臨床例など）
(d) プレゼンテーション（例：ハイパーリンク、マルチメディア、フォントシミュレーションの忠実度など）
方法
健康科学教育におけるeラーニング（el-HSE）に関する論文をMEDLINE、EMBASE、Allied & Complementary Medicine、DH-DATA、PsycINFO、CINAHL、Global Healthで1980年から2019年までに発表された論文を「Textword」と「Thesaurus」の検索語を用いて系統的にレビューした。以下の基準を満たすすべての原著論文を対象とした。(1)健康科学教育においてeラーニングが実施されたこと、(2)学習パフォーマンスまたはアウトカムに関連するel-HSEに関する要因（実現要因と障壁）を調査したこと。PRISMA のガイドラインに従って、関連する出版物と未発表の論文の両方を検索した。データは抽出され、QualSystツールを使用して品質評価を行い、テーマ別分析を行って合成した。
結果
985件の論文のうち、合計162件の引用がスクリーニングされ、そのうち57件が本研究に関連していることが判明した。主要なエビデンスベースは24の論文で構成されていた。
イネーブラーまたはドライバー
テーマ1. 学習を促進する
テーマ2. 実践で学ぶこと
テーマ3. 体系的な学習への取り組み
テーマ4. カリキュラムへのeラーニングの組み込み
障壁または課題
テーマ5. モチベーションと期待値の低さ
テーマ6. リソース集約型
テーマ7. すべての分野/内容に適していない
テーマ8. ITスキルの不足
最も頻繁にイネーブラーとして、報告されているのは、個別化された文脈に沿った学習、理論的な学習を実践に統合すること、双方向性、協調性、柔軟性のある学習などであった。また、最も頻繁に報告されている障壁としては、コースの構造、学習スペース、孤立、劣悪な制度設計、時間、コスト、労働集約的な仕事の義務などが挙げられている。国や国際的な政策の影響、組織の目的や目標、学習管理システム、品質、基準、意識、リーダーシップ、財政的な独立性などが、より広い影響力を持つと報告されている。同様に、知識、パフォーマンス、学習者の自由、エンゲージメント、学習者の現在および将来のヘルスケアのニーズを満たすための学習への貢献の増加は、アウトカムまたはより広い影響のコンポーネントの下に記述または記録する必要があります。
結論
本研究では、eラーニングに影響を与える要因として、学習者とファシリテーターの相互作用とコラボレーション、学習者のモチベーションと期待を考慮すること、ユーザーフレンドリーな技術を活用すること、学習者を教育学の中心に据えることなどを挙げている。eラーニングに関連するイネーブラーとファシリテーターに関する問題をよりよく理解し、それらがいつ、どのように、どこで、どのようにして最も適しているかを確立するための適切な政策や取り組みを開発し、eラーニングを効果的なものにするためのより広い枠組みを構築するための大きな余地がある。
