医学教育つれづれ

医学教育に関する論文のPOINTを書き出した備忘録的なブログです。

多彩な絵:医学教育における質的研究のための手法

Rich pictures: a companion method for qualitative research in medical education

Sayra M Cristancho Esther Helmich
First published: 30 April 2019
https://doi.org/10.1111/medu.13890

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/medu.13890

 

社会科学の中では、研究者は複雑な現象を探求し、人々がどのように経験し、そしてこの複雑さに意味を与えるかを理解するために視覚的方法に一層構築を進めている。利用可能な様々な視覚的方法の中で、医療専門職教育(HPE)研究において、多彩な絵が注目を集め始めています。

アプローチ

多彩な絵は、何が起こったのか、誰が関わったのか、人々がどのように感じたのか、人々がどのように行動したのか、そして彼らがどのような外部圧力を受けたのかを含み、私たちの視野を広げます。つながりを強調し、全体像を照らし、予期しない感情を明らかにするかもしれません。新しい方法はその分野に興奮をもたらしますが、それらの限界について慎重で洞察力を持つ必要もあります。。HPEの研究における進化の一方法であり、何が可能で何が最適であるかについては多くの未知数があります。

目的

本稿では、その背景を明らかにし、プロセスを説明し、データ収集方法として多彩な絵を使用することのいくつかの省察的な洞察を共有することを目指しています。

 

多彩な絵は何が起こったのか、誰が関与したのか、人々がどのように感じたのか、人々がどのように行動したのか、そしてどのような外的圧力が存在したのかを含む。そして、絵の各部分を別々に固定して、そのシステムアプローチは部分とそれらの環境の間の相互関係に焦点を合わせるために視野を広げます。

ここでは、構成主義的認識論的立場を取ります。したがって、私たちの焦点は、複雑で動的な環境での人々の経験を調査するときに、遠近感を刺激するための多彩な絵の使用にあります。上の例に示されているように、多彩な絵は個人が一歩後退して一度に全体の状況を見ることを可能にし、図面に意識的に組み込まれていない特徴に気付くことさえ可能にします。

研究方法として、多彩な絵は複数の目的を果たすことができます。研究参加者にとって、絵を見て研究者と自分の絵を共有することは、そうでなければ見逃しているかもしれないことを発見することを可能にします。研究参加者が問題となっている彼ら自身の仮定を助け、研究者が様々な人々が持つかもしれない大きく異なる仮定を見るのを助けます。

しかし、研究者が仮定を探求し挑戦するためには、豊かな絵は個人的な意味を持ち、解釈を必要とすることを認識しなければなりません。多彩な絵は、自分自身で存在するのではなく、状況を考える還元主義者ではなく全体論を奨励することによって会話を助けるための装置です。このように、インタビューの一部としてそれらを使用することに特に興味を持っている研究者にとって、多彩な絵は有用なツールになります。明確に表現することが難しいかもしれないものと状況を解釈している視点を共有し表現するために使用できます.その価値は状況の中のすべてを描写することではなく、人が状況の中で何が起こっているのかを理解することにあるということを理解することは重要です。図面の質は関係ありません。研究者は、参加者全員が、彼らが引き出している特定の観点から重要なことについて判断を下すという事実を認識し続けるべきです。

これらの関係を表現するとき、絵は言葉による説明を補完する重要な要素です。特に、視覚的な比喩、アイコン、または記号は、臨床医、研修生、および患者に、彼らが住んでいる状況の本当の複雑さを表現するための強力な言語を提供してきました。

写真も一つの手ではあるが、写真に他の人が含まれる場合、匿名性に関する倫理的懸念も高まります。顔をぼかすオプションが存在する場合でも、顔をぼかすと写真を撮る目的が失われることがあります。

概念マッピングとPictorテクニックがあります。概念マッピングは単語、概念、事実間の関係を示し、Pictorテクニックは矢印の形をした粘着メモやカードを使って役割と関係を示します。どちらも共同作業のための優れた方法であり、そこでは個人または概念のネットワークが明らかになります。概念マッピングの場合、ビジュアル表現の焦点は概念とアイデアにあるため、特に感情を表現する必要がある場合には、個人的なストーリーのレンダリングが複雑になる可能性があります。

 

研究参加者が描く絵にはいくつかのパターンを示す。

全体的で包括的な豊富な写真。多くの要素、矢印、関係などで複雑さを表している。

年代順、経時的、そしてプロセスや進化を描いた豊富な写真。

1つの画像だけを使った比喩的な多彩な絵

特定の状況の写真に似た絵。

 

データ分析中、解釈はデータ収集の一部として始まることを認識することが重要です。インタビュイーが何を描いたのか、そしてその理由、それらの関係、ゲームチェンジャー、そして新たな洞察を探る研究者がたどり着きます。インタビューは、参加者と研究者の間で共同構築が行われる会話です。研究者は質問を始めます。参加者はインタビューの間も絵を描き続けることができ、これはすべて物語の制作に貢献します。

 

「多彩な絵とインタビュー」を組み合わせたデータを分析する場合は、図像分析と標準の構成主義的根拠理論:CGT分析原則を組み合わせることをお勧めします。私たちの図像分析は芸術批評によって知らされていて、2つのステップから成っています:

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"Rich Picture"の例

(i)豊富な絵の鑑賞セッション、

できるだけ詳細に一つの単一の写真に焦点を合わせます。このステップの間の私達の目的は研究のチームの視覚感度を開発することです、セッションのすべての参加者が見る方法と見るために異なるレンズを持っているので。私たちは通常、状況の進化に影響を与える要因(例:社会的、組織的、個人的)と複雑さの指標(例:矢印、疑問符、時刻表、表情、ボディランゲージ、特定のアイコンと比喩)を識別します。

(ii)ギャラリーウォーキング。

目的は、さまざまな関係者を集めて、豊富な写真にわたるパターン、構造、相違点、および類似点について議論することです。利害関係者には、それぞれ異なる視点を持っている、教育者、実務家、研究者、および研究参加者が含まれる場合があります。彼らの仕事は、豊かな絵の中で彼らが見るものについて会話をすることです。そういうものとして、ギャラリーウォークはさらなる分析のための特定のレンズとして役立つかもしれない予想外の洞察を明らかにするかもしれません。